文章信息
- 韩明奎, 周云平, 李素云, 潘璐璐, 杨孝荣, 李慧杰, 姜帆, 张楠, 贾崇奇. 2014.
- Han Mingkui, Zhou Yunping, Li Suyun, Pan Lulu, Yang Xiaorong, Li Huijie, Jiang Fan, Zhang Nan, Jia Chongqi. 2014.
- 吸烟原因与戒烟成功关系的优势分析
- Dominance analysis on the association between reasons for smoking and results related to successful smoking cessation
- 中华流行病学杂志, 2014, 35(10): 1083-1086
- Chinese Journal of Epidemiology, 2014, 35(10): 1083-1086
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.10.001
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文章历史
- 投稿日期:2014-4-30
烟草应用是目前导致全球可预防死亡的首要死 因[1]。而我国是烟草生产与销售大国,烟草应用状 况十分严峻,特别是农村居民吸烟率和吸烟量均明 显高于城市人群[2, 3]。因此在农村地区开展有效的 控烟工作,迫在眉睫,势在必行。吸烟行为包括戒烟 受个体生理、心理及社会环境因素的影响[4, 5, 6, 7, 8]。国内 吸烟原因的调查常采用Russell 吸烟原因问卷 (Russell Reason for Smoking Questionnaire,RRSQ), 目前该问卷共有24 个条目,8 个分量表,既包含社会 心理因素,也包含依赖与成瘾因素。本研究采用 RRSQ选择农村男性吸烟人群为研究对象调查吸烟 原因,并运用优势分析(dominance analysis),探讨吸 烟原因与戒烟的关系,为在我国农村地区开展控烟 干预提供依据。 对象与方法
1.调查对象:2014年4-5月以Global AdultTobacco Survey (GATS)设计的调查表为基础[9],在山东省济南市平阴县、临沂市莒南县、济宁市梁山县17个行政村≥18岁男性人群中选择曾戒烟者,采用面对面方式调查,共得有效问卷1 429份,其中现在吸烟者596份(包括现在每日吸烟者509份及现在偶尔吸烟者87份)及戒烟者833份。调查采用以人群为基础的病例对照研究设计,以自发性戒烟成功者642例为病例组,自发性戒烟失败者700例为对照组。本研究通过山东大学伦理审查委员会批准,并向所有受试者提供知情同意书。
2. 分析方法: (1)相关定义:①吸烟:指一生中累计吸烟≥100支(或等量烟草)[10];②现在吸烟:达到吸烟标准,调查时在吸[10];③现在每日吸烟:达到吸烟标准,调查时每天至少吸1支卷烟[10];④现在偶尔吸烟:达到吸烟标准,调查时在吸,但非每天吸[10];⑤戒烟:达到吸烟标准,但调查时已不再吸[10];⑥戒烟成功:达到吸烟标准,但调查时已连续不再吸烟≥2年[11];⑦戒烟不成功:达到吸烟标准,曾经戒过烟但又复吸,或调查时已连续不再吸烟<2年。 (2)调查问卷:采用RRSQ。该问卷由24条目组成,每个条目赋值0~3分,分别代表没有或几乎没有、小部分时间有、相当多时间有、几乎一直有。该问卷共分为8个分量表,即心理意向(psychological image)、手口语动(hand mouth activity)、享乐(indulgent)、镇静(sedative)、刺激(stimulation)、瘾(addictive)、自动(automatic)和辅助量表(auxiliary scale)。前3个分量表构成社会心理维度,后5个分量表构成依赖与成瘾维度,且后3个分量表相加为依赖分[12]。而辅助分量表不表示具体的吸烟原因[12, 13],所以在分析吸烟原因与戒烟成功的关系时剔除。
3. 统计学方法:计数资料组间比较采用Fisher’s确切概率;计量资料组间比较,方差齐采用单因素方差分析,方差不齐采用非参统计的Kruskal-Wallis检验。调整潜在混杂因素后,RRSQ量表得分组间比较采用多元线性回归分析。RRSQ各分量表得分对戒烟成功的影响采用优势logistic回归分析。潜在混杂因素(包括年龄、开始吸烟年龄、婚姻、职业、教育水平)作为回归模型的协变量予以调整。所有统计分析应用STATA/SE 13.1(Stata Corporation,College Station,TX,USA)实现。采用双侧检验,P<0.05为差异有统计学意义。 结果
1. 一般特征:调查对象除职业、每天吸烟量、吸烟包年外,其他变量在戒烟成功组与戒烟失败组之间的差异有统计学意义(表 1)。
2. 量表的信度评价:据文献在Likert量表中内部一致性,若Cronbach’s α系数>0.8表示极好;在0.6~0.8之间表示较好,<0.6表示较差[14]。因此,RRSQ在本研究人群中,除手口活动分量表外,其余皆具有良好的内部一致性(表 2)。
3. RRSQ各分量表的得分:在调整潜在混杂因素(包括年龄、开始吸烟年龄、婚姻、职业、教育水平)后,戒烟成功组的心理意向、手口活动、享乐、镇静、刺激、瘾分量表得分小于戒烟失败组,但是只有镇静、刺激分量表得分的差异有统计学意义;而自动、辅助分量表的评分虽然戒烟成功组大于戒烟失败组,但差异无统计学意义(表 3)。
4. 吸烟原因对戒烟影响的优势分析:在调整潜在混杂因素(包括年龄、开始吸烟年龄、婚姻、职业、教育水平)后,优势logistic分析结果显示,对戒烟成功影响前2位的因素依次为“镇静”、“刺激”,其次为“心理意向”、“自动”、“手口活动”、“享乐”及“瘾”(表 4)。
讨论本研究采用RRSQ以社区人群为基础的病例对照设计,并运用优势分析方法,探讨吸烟原因对戒烟成功的影响。结果显示,镇静、刺激是影响戒烟成功的前2位因素,其余依次为心理意向、自动、手口活动、享乐及瘾。依赖成瘾是影响戒烟成功的最主要因素,其作用大于社会心理因素。 有研究表明,负性心理如焦虑、抑郁是吸烟[15, 16, 17, 18]与戒烟后复吸[18, 19, 20]的重要影响因素。吸烟者的负性心理可提高吸烟者对烟草的渴求,以期望获得镇静与刺激,起着缓解其负性情绪的作用。镇静与刺激隶属于依赖与成瘾维度;众多研究显示[6, 8, 21, 22, 23],依赖与成瘾是影响戒烟成功的重要因素。本研究结果进一步支持此结论。 RRSQ反映了社会心理维度和依赖成瘾维度。虽然两因素皆可影响吸烟与戒烟,但其作用不尽一致。本研究表明,依赖成瘾因素对戒烟成功的作用大于社会心理因素,这是在控烟干预中应值得注意的问题。 在多因子疾病的病因研究中,探讨变量之间的关系,具有重要的理论价值与实际意义。但传统方法的严重缺陷是预测变量之间的相对重要性时,其结论可能随子模型的变化而发生改变[24, 25, 26]。而优势分析方法由于平均了变量的直接效应(仅考虑变量本身)、总体效应(依赖于全模型中的所有预测变量)和偏效应(依赖于所有子模型中的其他预测变量),因而克服了传统分析方法的缺陷,使得各预测变量的相对重要性更加准确。为此本研究运用该方法,探讨RRSQ中各变量对戒烟成功影响的相对重要性,也为其他类似研究提供了借鉴。 国内研究认为,社会交往是吸烟的原因之一[19, 27]。而RRSQ中文版缺乏反映该因素的分量表,这是本研究的缺陷。另外,本文为病例对照研究,虽然是以社区人群为基础,但不排除可能存在的选择偏倚、回忆偏倚。 (感谢调查地区卫生局、疾病预防控制中心及所有参与人员给予的大力支持与帮助)
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