血吸虫病是一种与环境变化、社会和经济发展联系紧密的公共卫生问题^{[1, 2, 3]}。湖北省血吸虫病流行类型属典型的湖沼型，其病例数、病牛数以及垸内钉螺面积均居全国流行省之首^[4]。全省血吸虫病疫区分布在63个县（市、区）、519个乡镇、5 408个行政村，疫区人口达980多万人。2008年湖北省以行政村为单位，居民、家畜血吸虫感染率均降至5%以下， 达到疫情控制标准^[5]。本文旨在系统纵向评估2008－2012年湖北省血吸虫病疫情发展趋势以及空间分布规律，为探索以后血吸虫病防治工作的目标和重点提供理论指导。 材料与方法

1. 资料来源：2008－2012年血吸虫病数据源自湖北省疾病预防控制中心血吸虫病监测年报系统。湖北省行政区划数据来自中国科学院测量与地球物理研究所。在ArcGIS 10.1软件中，各类数据的地理坐标系统均使用GCS_Krasovsky_1940，投影坐标系统均使用Krasovsky_1940_Albers。

2. 主要统计指标定义：本研究将血吸虫病病例定义为按照病原学检测方法，查到虫卵或毛蚴的受检者，包括急性血吸虫病例、慢性血吸虫病例和晚期血吸虫病例。居民血吸虫感染率（%）＝（血清学检查阳性人数/血清学检查人数）×（粪检阳性人数/粪检检查人数）×100%。

3. 分析方法：

（1）描述性分析：分别计算2008－2012年湖北省县（市、区）级别血吸虫病病例数、居民血吸虫感染率的最小值、P25、M、P75和最大值。同时运用GIS平台对全省居民血吸虫感染率的空间分布进行可视化描述，以分析全省血吸虫病流行情况。

（2）空间自相关分析：Moran’s I系数是目前分析全局空间自相关应用较多的指标^{[6, 7]}。其计算公式

式中，n表示研究空间观察样本数，本文为血吸虫病流行县（市、区）数量；xi是第i单元某现象的发生数，本文为县（市、区）的居民血吸虫感染率；x为所有研究单元某现象的平均数，本文为研究区所有县（市、区）居民血吸虫感染率；wij为第i、 j区域的空间权重系数，反映第i、 j区域在空间上的关系。

Moran’s I＞0时，表示疾病存在正向空间自相关，Moran’s I值越接近1，表示距离越近疾病的空间自相关程度越大，空间聚集性也越强；Moran’s I＜0时，表示疾病存在负向空间自相关，取值越接近-1，表明疾病负向空间自相关性越强，样本的空间异质性越大，整体呈离散型分布；Moran’s I＝0时，则表示疾病呈随机分布，不存在空间自相关。

本研究采用Getis-Ord Gi*指标分析局部空间自相关。Getis-Ord Gi*指标是基于距离权重矩阵，计算各研究单元的Getis-Ord Gi*统计量，进而通过Z值和P值探测出研究区域内发生高值聚集和低值聚集的范围^{[8, 9]}。Getis-Ord Gi*统计量计算公式 式中，x为所有观察样本的平均数，xi是某变量在区域i单元的属性值，wij为第i、 j区域的空间权重系数，反映第i、 j区域在空间上的关系，通常距离越近，相互影响程度就越大，相应的空间权重值也越大。得到统计量Gi*值后，不能直接用Gi*值进行判断，需要利用Z检验对其进行统计推断，即

当Gi*＞0且Z＞1.96时，表示研究区域是高值聚集区，即“热点”，并且Z值越大，研究单元周围区域的属性值越大；当Gi*＜0且Z＜-1.96时，表示研究区域是低值聚集区，即“冷点”，并且Z值越小，研究单元周围区域的属性值就越小；当Gi*＞0且Z≤1.96，或Gi*＜0且Z≥-1.96时，表示变量在观察单元邻近区域没有聚集情况，呈随机分布^{[8, 9, 10]}。

4. 统计学分析：数据描述分析在SPSS 18.0软件中进行，空间聚集分析采用ArcGIS 10.1软件。 结果

1. 疫情概况：2008－2012年湖北省血吸虫病病例数呈下降趋势，由2008年的45 952人下降至2012年的26 353人；居民血吸虫感染率也呈下降趋势，由2008年的3.720 0%下降至2012年的1.350 0%（表 1）。

表 1 2008－2012年湖北省血吸虫病病例数、居民感染率（%）变化

表选项

5年间湖北省居民血吸虫病感染率分布见图 1。 其中2008年血吸虫感染率最高为3%～5%，主要分布在松滋市、公安县、石首市、监利县和洪湖市；2009年和2010年血吸虫感染率最高为2%～3%，主要分布在松滋、公安、江陵、石首、监利和洪湖等县（市、区）；2011年和2012年各县（市、区）感染率降至2%以下，其中2011年感染率在1%～2%的县（市、区）有10个，2012年减少至5个。

图 1 2008－2012年湖北省血吸虫病居民感染率分布

图选项

2. 血吸虫病疫情全局空间自相关分析：2008－2012年湖北省居民血吸虫感染率全局空间自相关Moran’s I指标均大于各年相应的预期指数，ZScore＞0，P＜0.01，结果有统计学意义（表 2）。表明2008－2012年湖北省县级居民血吸虫感染率分布存在空间自相关，呈空间聚集现象，即感染率较高的县（市、区）聚集在其他感染率较高的县（市、区）周边。居民血吸虫感染率Moran’s I值与时间变化关系的回归分析结果表明，Moran’s I指标与时间不存在线性变化趋势（β＝0.807，t＝2.363，P＝0.099），即居民血吸虫感染率空间聚集性趋势并未随时间变化而发生改变（图 2）。

表 2 2008－2012年湖北省居民血吸虫感染率 全局空间自相关分析

表选项

图 2 2008－2012年湖北省居民血吸虫感染率全局空间 自相关指标Moran’s I随时间变化趋势分析

图选项

3. 血吸虫病疫情局部空间自相关分析：2008－2012年湖北省居民血吸虫感染率局部空间自相关高值聚集县（市、区）数为8～11个。聚集县（市、区）数量呈先增后减，2011年最多为11个，2012年减少至9个。5年间高值聚集区主要分布在荆州、沙市、江陵、公安、石首、监利、洪湖和赤壁8个县（市、区）。2008－2012年居民血吸虫感染率局部空间自 相关低值聚集县（市、区）数呈现增多趋势，由2008年的6个增至2012年的12个。5年间低值聚集区主要分布在洪山、武昌、青山、黄州、鄂城和华容6个县（市、区）。见图 3。

图 2 2008－2012年湖北省居民血吸虫感染率 局部空间自相关分布

图选项

血吸虫病的流行范围与中间宿主钉螺的地理分布相一致，有严格的地方性，两者分布存在空间相关性，并不相互独立。研究血吸虫病相关疫情分布还应考虑其空间变异，以真实地反映流行过程。因此必须将传统的分析方法与空间统计方法相结合进行血吸虫病的空间分析，探测血吸虫病和钉螺分布的自相关和聚集性等空间分布特征^{[11, 12]}。目前应用较多的2个空间自相关分析指标，即Moran’s I能从整体上分析疾病空间聚集性分布^[13]，Getis-Ord Gi*统计量能够探测出空间上观察单位疾病指标与邻近区域的关系^[14]。本研究选取该两指标，对2008－2012年湖北省县（市、区）级尺度的居民血吸虫病疫情进行空间聚集性综合分析。

本研究结果显示，湖北省居民血吸虫感染率的全局空间自相关Moran’s I均大于0，且P＜0.01，结果有统计学意义，提示该指标在整体分布上呈现空间聚集的特征，并且居民血吸虫感染率的空间聚集性并未随时间变化而更加聚集。局部空间自相关结果提示，居民血吸虫感染率高值聚集区数量呈现先增后减的趋势，低值聚集区数量呈现增多的趋势。分析其原因，可能与湖北省达到血吸虫病疫情控制标准后继续实施以传染源控制为主的综合防治策略有关，居民血吸虫感染率总体呈下降趋势，因而出现低值聚集区增多的现象。同时由于血吸虫感染率下降，感染率较高的区间亦下降，可能使得原来在次高感染率区间的地区升级到最高感染率区间范围，导致2008－2011年高值聚集区数量增多。而2012年居民血吸虫感染率继续下降，各县（市、区）感染率差距进一步缩小，因此高值聚集区数量又呈现减少趋势。全局和局部空间自相关分析结果发现，居民血吸虫感染率较高的区域主要集中分布在长江沿线的松滋、公安、江陵、石首、监利和洪湖等县（市、区），这些地区仍是血吸虫病防治的重点区域。研究中也探测出血吸虫感染率的低值聚集区，主要集中在洪山、武昌、青山、黄州、鄂城和华容等地，这些区域是血吸虫感染率较低的县（市、区）聚集区。

研究结果表明湖北省血吸虫病分布具有空间聚集性，同时探测出居民血吸虫感染率的高值聚 集区和低值聚集区，揭示了湖北省血吸虫病流行具有空间异质性，呈现不均匀性和复杂性。高值聚集区主要集中分布在长江沿线，这与国内外研究相一致^[15]。因此这些区域是湖北省血吸虫病防治工作的重点。