中华流行病学杂志  2016, Vol. 37 Issue (9): 1238-1241   PDF    
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2016.09.011
中华医学会主办。
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宋慧慧, 刘言训, 王健, 贾崇奇 .
Song Huihui, Liu Yanxun, Wang Jian, Jia Chongqi .
山东省部分地区农村男性吸烟者既往戒烟次数的影响因素分析
Factors associated with smoking cessation attempts in male current smokers in rural area of Shandong province
中华流行病学杂志, 2016, 37(9): 1238-1241
CHINESE JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY, 2016, 37(9): 1238-1241
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2016.09.011

文章历史

收稿日期: 2016-03-24
山东省部分地区农村男性吸烟者既往戒烟次数的影响因素分析
宋慧慧1, 刘言训2, 王健3, 贾崇奇1     
1. 250012 济南, 山东大学公共卫生学院流行病学系;
2. 250012 济南, 山东大学公共卫生学院生物统计学系;
3. 250012 济南, 山东大学公共卫生学院卫生管理与政策研究中心
摘要: 目的 探讨山东省农村男性吸烟者既往戒烟次数的影响因素。 方法 2010年8月在济南市平阴县、临沂市莒南县、济宁市梁山县各抽取3个自然村,对其中≥15岁居民逐户进行面对面问卷调查,获得其一般人口学资料、烟草暴露情况、吸烟的态度和危害认知情况;采用Hurdle计数模型探讨既往戒烟次数的影响因素。 结果 1 798名男性现在吸烟者中,既往从未戒过烟者1 267人(70.47%),至少戒过一次者531人(29.53%)。Hurdle模型logistic回归部分表明,婚姻、教育和吸烟危害认知是影响是否戒烟的主要因素,已婚者相对于未婚者尝试过戒烟的可能性更大(β=0.705,P=0.002),教育程度(β=0.214,P=0.026)和吸烟危害认知程度(β=0.237,P=0.009)越高尝试过戒烟的可能性越大;零截尾Poisson回归分析表明,开始吸烟年龄和吸烟危害认知是戒烟次数的影响因素,开始吸烟年龄越小(β=-0.167,P=0.035)、吸烟危害认知程度越高(β= 0.146,P=0.020)其戒烟次数越多。 结论 山东省农村男性吸烟者中尝试戒烟的比例较低;影响是否戒烟与戒烟次数的因素不完全相同。应根据吸烟者过去是否有过戒烟经历及戒烟次数,采取针对性的干预措施。
关键词吸烟     烟草     戒烟次数     Hurdle计数模型    
Factors associated with smoking cessation attempts in male current smokers in rural area of Shandong province
Song Huihui1, Liu Yanxun2, Wang Jian3, Jia Chongqi1     
1. Department of Epidemiology, Shandong University, Jinan 250012, China;
2. Department of Biostatistics, Shandong University, Jinan 250012, China;
3. School of Public Health, Center for Health Management and Policy, Shandong University, Jinan 250012, China
Abstract: Objective To explore the influencing factors for the smoking cessation attempts in male current smokers. Methods This cross-sectional study was conducted in nine villages selected from three counties (Pingyin, Junan and Liangshan) of Shandong province in August, 2010 through household questionnaire survey in villagers aged ≥15 years to collect the information about current smokers demographic characteristics and smoking-related behaviors. A hurdle count data model was used to assess factors associated with the times of past smoking cessation attempts. Results Among 1 798 male current smokers, 29.53% had at least one smoking cessation attempt. Smokers who were married (β=0.705, P=0.002), had high educational level (β=0.214, P=0.026) and had higher level of awareness of smoking risks (β=0.237, P=0.009) were more likely to have smoking cessation attempt. Young age at smoking initiation (β=-0.167, P=0.035) and higher level of awareness of smoking risks (β=0.146, P=0.020) were associated with increased smoking cessation attempts. Conclusions Less male current smokers had smoking cessation attemps in rural area in Shandong. The factors influencing smoking cessation attempt varied. It is necessary to conduct targeted intervention according to the smokers' smoking cessation experience.
Key words: Smoking     Tobacco     Smoking cessation attempt     Hurdle count data model    

戒烟成功受到众多因素的影响,其中既往戒烟经历是重要的影响因素之一。国外研究显示,既往是否尝试过戒烟及尝试戒烟次数会对未来的戒烟行为产生不同的影响,表现为过去戒过烟的人未来更容易再次尝试戒烟[1-2],但是既往戒烟次数越多越不容易戒烟成功[3-4]。John等[5]研究表明,每天吸烟量及尼古丁依赖程度与戒烟次数呈正相关。而我国目前鲜有关于戒烟次数的影响因素的报道。因此,本研究旨在探究是否戒烟以及戒烟次数的影响因素,为制定针对性的控烟干预提供依据。

对象与方法

1. 研究对象:2009年山东大学在济南市平阴县、临沂市莒南县、济宁市梁山县建立了为期10年的卫生研究基地队列。本研究基于上述队列人群,于2010年8月在每个县各抽取3个自然村,采用以Global Adult Tobacco Survey(GATS) Core Questionnaire with Optional Questions为基础设计的调查表,对所选9个村中≥15岁居民逐户进行面对面调查,共得到有效问卷6 760份,其中现在吸烟者1 885份(男性1 863份,女性22份)。由于女性吸烟的人数极少,因此本研究仅以男性作为研究对象的来源。排除戒烟次数缺失者,最终纳入1 798例。本研究通过山东大学伦理审查委员会批准,并向所有受试者提供了知情同意书。

2. 调查内容:一般人口学特征包括年龄、婚姻状况、教育水平、职业;烟草暴露情况包括开始吸烟年龄、吸烟包年、既往戒烟次数;吸烟的态度、吸烟危害认知各评分项目及评分方法见表 1(各项目得分合计分别为态度和危害认知得分)。

表 1 吸烟态度及其危害认知评分项目和计分方法

3. 吸烟相关定义:根据WHO吸烟的相关定义[6],吸烟者是指一生中连续或累积吸烟≥6个月者。现在吸烟者为符合上述“吸烟者”的条件,且在调查前30 d内吸过烟者。

4. 统计学分析:计数资料组间比较采用 χ2检验;计量资料组间比较,如果方差齐同则采用单因素方差分析,若方差不齐则采用Kruskal-Wallis秩和检验。采用Hurdle计数模型探讨既往戒烟次数的影响因素并进行分析[7]。统计学分析应用STATA/SE 13.1软件(Stata Corporation,College Station,TX,USA),且采用双侧检验,P<0.05为差异有统计学意义。

结 果

1. 一般特征:1 798名男性现在吸烟者中,既往从未戒过烟者1 267人(70.47%)为从未戒烟组,至少戒过一次者531人(29.53%)为戒过烟组。两组间年龄、婚姻状况、吸烟包年、吸烟态度和危害认知的差异有统计学意义(表 2)。

表 2 戒过烟组和从未戒烟组的一般特征

2. 戒烟次数影响因素分析:Hurdle模型参数估计分为logistic回归和零截尾Poisson回归2个过程(表 3)。logistic回归结果显示,婚姻状况、教育程度和吸烟危害认知是吸烟者过去是否戒烟的影响因素。已婚者相对于未婚者尝试过戒烟的可能性更大(β=0.705,P=0.002)。教育程度(β=0.214,P=0.026)和吸烟危害认知程度(β=0.237,P=0.009)越高,尝试过戒烟的可能性越大。零截尾Poisson回归结果可见,对于曾经戒过烟的人而言,开始吸烟年龄和吸烟危害认知程度是戒烟次数的主要影响因素。开始吸烟年龄<20岁者比20岁之后开始吸烟者戒烟次数更多(β=-0.167,P=0.035)。吸烟危害认知程度越高(β=0.146,P=0.020),既往戒烟次数越多。

表 3 既往戒烟次数影响因素的Hurdle计数模型(n=1 798)
讨 论

本研究采用Hurdle计数模型进行是否戒烟与戒烟次数两过程影响因素的分析,研究结果显示,上述两过程的影响因素不完全相同。已婚者、教育程度及吸烟危害认知程度高者戒过烟的可能性更大;而初吸年龄越小,吸烟危害认知越高者戒烟次数越多。

在1 798名男性吸烟者中曾经戒过烟者531人(29.53%),低于Abdullah等在香港地区的一项研究中报道的42%。国际烟草控制中国调查(International Tobacco Control China Survey)显示53%的吸烟者曾经尝试过戒烟。说明山东省农村地区尝试戒烟的水平较低。

已婚者相对于未婚者尝试过戒烟的可能性更高。本文结果与Jardin和Carpenter[8]的研究结果一致。这可能是由于在婚配偶的劝阻吸烟行为和家庭禁烟环境发挥了一定作用。有研究认为,有家庭内部禁止吸烟的吸烟者尝试戒烟的可能性更高[9],且已婚者相对于未婚者戒烟成功的可能性更大[10]。因此,已婚者更容易尝试戒烟。本研究发现,教育程度越高者尝试过戒烟的可能性更高。教育水平在一定程度上反映了社会经济地位,教育程度高者通常处于较高的社会经济地位。有研究表明[11],社会经济地位高者其周围吸烟者相对较少,吸烟量和烟瘾相对较小,戒烟的动力更大,因此更易尝试戒烟。吸烟危害认知程度越高尝试过戒烟的可能性越大。有数据表明[12],我国居民烟草危害认知水平较低,明显低于西方国家水平,且对吸烟危害认知存在很多误区。因此,吸烟危害认知不足可能是造成吸烟者尝试戒烟水平较低的重要原因。

吸烟危害认知程度越高,戒烟次数也越多,说明曾多次尝试戒烟但仍未成功。吸烟危害认知程度高者更了解吸烟对自身及他人健康的危害,经历一次失败的戒烟尝试后容易再次尝试。但也提示仅了解吸烟的危害并不足以使戒烟维持。Sieminska等[13]的研究显示,强调戒烟的远期好处和防止戒烟过程中复吸对于成功戒烟也很重要。目前评价控烟工作成效的主要指标是尝试戒烟率[14],而如何将尝试戒烟转为长久的维持从而成功戒烟是控烟中值得注意的问题。

开始吸烟年龄越小戒烟次数越多。开始吸烟年龄越小通常吸烟量越高,烟草依赖程度越重[2]。尼古丁依赖程度高者,戒烟后容易出现戒断症状,从而使戒烟难以持续,屡试屡败,戒烟次数较多[5]。有研究表明青少年时期开始吸烟者更容易复吸[15],而开始吸烟年龄越晚越容易成功戒烟[16]。GATS数据表明,20~34岁的每天吸烟者中,有52.7%是在20岁之前开始每天吸烟[17]。因此,加强针对青少年的烟草危害宣传,防止其吸烟对控烟有事半功倍的效果。

本研究存在局限性。首先,研究对象来自农村人群,相对于城市人群,农村居民有许多不同特点,如受教育水平低、对吸烟危害的认知更缺乏等,因此本研究结果是否适合于城市人群需进一步验证;其次,本文为横断面研究,可能存在无应答偏倚和回忆偏倚。此外戒烟受多种因素影响,未调查的潜在混杂因素也可能影响本文结果。尽管如此,本研究结果提示吸烟者是否戒烟与戒烟次数的影响因素不完全相同,因此鼓励吸烟者尝试戒烟,以及促进戒烟维持防止复吸对控烟工作意义深远。

志谢: 感谢调查地区卫生局、CDC及其他相关人员
参考文献
[1] Hagimoto A, Nakamura M, Morita T, et al. Smoking cessation patterns and predictors of quitting smoking among the Japanese general population:a 1-year follow-up study[J]. Addiction , 2010, 105 (1) : 164–173 DOI:10.1111/j.1360-0443.2009.02735.x
[2] Hyland A, Borland R, Li Q, et al. Individual-level predictors of cessation behaviours among participants in the international tobacco control (ITC) four country survey[J]. Tob Control , 2006, 15 (Suppl 3) : iii83–94 DOI:10.1136/tc.2005.013516
[3] Zhou XL, Nonnemaker J, Sherrill B, et al. Attempts to quit smoking and relapse:factors associated with success or failure from the ATTEMPT cohort study[J]. Addict Behav , 2009, 34 (4) : 365–373 DOI:10.1016/j.addbeh.2008.11.013
[4] Partos TR, Borland R, Yong HH, et al. The quitting rollercoaster:how recent quitting history affects future cessation outcomes (data from the International Tobacco Control 4-country cohort study)[J]. Nicotine Tob Res , 2013, 15 (9) : 1578–1587 DOI:10.1093/ntr/ntt025
[5] John U, Meyer C, Hapke U, et al. Nicotine dependence,quit attempts,and quitting among smokers in a regional population sample from a country with a high prevalence of tobacco smoking[J]. Prev Med , 2004, 38 (3) : 350–358 DOI:10.1016/j.ypmed.2003.11.003
[6] WHO.Guidelines for controlling and monitoring the tobacco epidemic[M].Geneva: World Health Organization, 1998
[7] 赵丽华, 刘桂芬, 原静, 等. Hurdle模型及其在居民就诊影响因素中的应用[J]. 中国卫生统计 , 2010, 27 (2) : 149–151 DOI:10.3969/j.issn.1002-3674.2010.02.012 Zhao LH, Liu GF, Yuan J, et al. Hurdle model and its application in hospitalizing factors of residents[J]. Chin J Health Stat , 2010, 27 (2) : 149–151 DOI:10.3969/j.issn.1002-3674.2010.02.012
[8] Jardin BF, Carpenter MJ. Predictors of quit attempts and abstinence among smokers not currently interested in quitting[J]. Nicotine Tob Res , 2012, 14 (10) : 1197–1204 DOI:10.1093/ntr/nts015
[9] Li L, Feng GZ, Jiang Y, et al. Prospective predictors of quitting behaviours among adult smokers in six cities in China:findings from the International Tobacco Control (ITC) China Survey[J]. Addiction , 2011, 106 (7) : 1335–1345 DOI:10.1111/j.1360-0443.2011.03444.x
[10] Lee CW, Kahende J. Factors associated with successful smoking cessation in the United States,2000[J]. Am J Public Health , 2007, 97 (8) : 1503–1509 DOI:10.2105/AJPH.2005.083527
[11] Hiscock R, Bauld L, Amos A, et al. Socioeconomic status and smoking:a review[J]. Ann N Y Acad Sci , 2012, 1248 : 107–123 DOI:10.1111/j.1749-6632.2011.06202.x
[12] ITC Project.ITC China survey summary[R].Waterloo,Ontario,Canada:University of Waterloo,Beijing,China:China CDC Tobacco Control Office,2009.
[13] Sieminska A, Buczkowski K, Jassem E, et al. Patterns of motivations and ways of quitting smoking among Polish smokers:a questionnaire study[J]. BMC Public Health , 2008, 8 (1) : 274 DOI:10.1186/1471-2458-8-274
[14] Hughes JR, Callas PW. Definition of a quit attempt:a replication test[J]. Nicotine Tob Res , 2010, 12 (11) : 1176–1179 DOI:10.1093/ntr/ntq165
[15] Su TT, Sallehuddin BAB, Murniati HH, et al. Factors associated with success or failure of quit attempts:a clinical approach for lung cancer prevention[J]. Asian Pac J Cancer Prev , 2012, 13 (1) : 175–179 DOI:10.7314/apjcp.2012.13.1.175
[16] West R, McEwen A, Bolling K, et al. Smoking cessation and smoking patterns in the general population:a 1-year follow-up[J]. Addiction , 2001, 96 (6) : 891–902 DOI:10.1080/09652140020051013
[17] 杨功焕.2010全球成人烟草调查中国报告[M].北京: 中国三峡出版社, 2011: 8 Yang GH.Global adult tobacco survey (GATS):China 2010 country report[M].Beijing: Chinese Three Gorge Press, 2011: 8