文章信息
- 郭建勇, 雷立健, 乔楠, 范国权, 孙晨明, 黄建军, 王彤 .
- Guo Jianyong, Lei Lijian, Qiao Nan, Fan Guoquan, Sun Chenming, Huang Jianjun, Wang Tong .
- 线粒体DNA拷贝数与相关因素的交互作用对煤矿工人高血压的影响
- Research on potential interaction between mitochondrial DNA copy number and related factors on risk of hypertension in coal miners
- 中华流行病学杂志, 2017, 38(1): 26-31
- Chinese journal of Epidemiology, 2017, 38(1): 26-31
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.01.005
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文章历史
收稿日期: 2016-07-12
2. 037000 大同, 大同煤矿集团有限责任公司总医院
2. General Hospital of Datong Coal Mine Group, Datong 037000, China
高血压是一种常见的心血管疾病[1]。目前,我国有高血压患者2.7亿。煤矿工人作为一个特殊又庞大的职业群体,长期的职业紧张导致高血压的发病率高于其他职业人群[2-4],对煤矿工人高血压相关因素及其交互作用的研究对于该人群高血压的防治具有重要意义。近年来,越来越多的研究表明,线粒体功能障碍与高血压密切相关[5-6],线粒体功能的实现依赖于线粒体DNA(mitochondrial DNA,mtDNA)基因复制、转录[7],相关研究发现为了代偿线粒体氧化损伤和能量代谢障碍,机体会启动线粒体生物合成,以促进mtDNA复制和转录,增加mtDNA拷贝数和线粒体数量[8-9],mtDNA拷贝数变化会影响线粒体正常功能的实现。同时一些研究也发现mtDNA拷贝数的变化与心血管疾病(如原发性心肌病、心力衰竭、冠心病等)有一定的关系[10]。但目前关于mtDNA拷贝数与高血压的关系研究较少,因此本研究分析mtDNA拷贝数与煤矿工人高血压的关系以及mtDNA拷贝数与相关因素对煤矿工人高血压的交互作用。
对象与方法1.研究对象:选取大同煤矿集团煤矿工人中患高血压病的工人378例,同时选取集团中没有高血压的煤矿工人325例作为对照组。
2.研究方法:采用统一的调查问卷,由经过培训合格的调查员进行面对面调查。调查项目包括一般情况、饮食习惯、吸烟史、饮酒史、饮茶史、家族史、职业史等。在研究对象知情同意的基础上,采集5 ml外周静脉血,-20 ℃保存,用于DNA的提取和基因分析。
3.主要定义:高血压[按《中国高血压防治指南(2010修订版)》的诊断标准]:在未使用降压药物的情况下,非同日3次测量血压,SBP(收缩压)≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和/(或)DBP(舒张压)≥90 mmHg,为高血压,SBP≥140 mmHg和DBP≥90 mmHg为单纯性收缩期高血压。患者既往史中有高血压病,目前正在使用降压药物,无论血压水平多少也诊断为高血压。饮酒者:每周饮酒至少1次,连续饮酒半年以上。吸烟者:每天吸烟1支以上,连续或累计6个月。饮茶者:每周至少1杯,持续6个月以上。劳动类型:重体力劳动:人力搬运、建筑、采矿、种地、炼钢等;轻体力劳动:以站为主,商店售货、教学、实验室等;脑力劳动:以坐为主,办公室、电脑、组装工等。
4.全血DNA的提取及mtDNA拷贝数的测定:DNA提取采用试剂盒[美国Omega公司SE Blood DNA Kit],具体步骤参见说明书。采用序列特异性引物PCR的方法进行mtDNA拷贝数的测定,引物序列参考文献[11-13][英潍捷基(上海)贸易有限公司合成],20 μl PCR反应体系:全血DNA 30 ng,2×SGExcel FastSYBR Mixture(With ROX)10 μl[生工生物工程(上海)股份有限公司],目的基因、参照基因上、下游引物各0.4 μl(10 μmol/L)(目的基因:L394,5′-CAC CAG CCT AAC CAG ATT TC-3′/H475,5′-GGG TTG TAT TGA TGA GAT TAG T-3′;参照基因:HBG1F,5′-GCT TCT GAC ACA ACT GTG TTC ACT A GC-3′/HBG1R,5′-CAC CAA CTT CAT CCA CGT TCA CC-3′),无RNA酶的ddH2O加至20 μl。预变性95 ℃ 3 min;变性95 ℃ 5 s,退火/延伸60 ℃ 20 s,40个循环。溶解曲线分析根据荧光定量PCR仪所推荐的程序进行设定。每个样品做3个复孔,Ct值的标准差控制在0.3以内,如果超过0.3,则重测该样品。用-ΔCt表示mtDNA拷贝数,通过相对定量的方法对mtDNA拷贝数进行测定[14]。
5.统计学分析:采用EpiData 3.1软件建立数据库,运用双录入的方法对数据进行清理和逻辑检错。用SPSS 19.0软件进行数据分析,计量资料正态分布以x±s表示,组间比较用t检验,偏态分布以M与QR表示,组间比较采用秩和检验。计数资料采用χ2检验。通过将计量资料转变成计数资料纳入logistic回归模型的方法筛选高血压的相关影响因素,计算OR值及其95%CI,引入影响因素的乘积项,分析因素之间的相乘交互作用。P<0.05为差异有统计学意义。
结果1.一般情况:共收集大同煤矿集团煤矿工人703人作为研究对象,其中病例组378例,对照组325例。以性别、年龄、婚姻状况、睡眠质量、高血压家族史、饮酒、吸烟、饮茶、倒班、主要工作类型、工作场所、文化程度、家庭收入、饮食口味、食用油摄入以及mtDNA拷贝数作为研究因素进行单因素分析(表 1)。结果显示,病例组和对照组之间饮酒、倒班、工作场所、高血压家族史、文化程度、家庭收入和食用油摄入差异有统计学意义(P<0.05)。
2.高血压影响因素分析:为了进一步分析变量之间的关系,将年龄、性别、工作类型、婚姻状况、睡眠质量、是否饮茶、是否吸烟、饮食口味等因素作为调整因素,进行多因素logistic回归分析。变量的赋值见表 2。
在调整其他因素前,饮酒(OR=1.60,95%CI:1.18~2.16)、高血压家族史(OR=1.79,95%CI:1.28~2.50)、工作场所(P=0.030)、倒班(OR=0.70,95%CI:0.52~0.94)、文化程度(P=0.025)、家庭收入(P<0.001)和食用油摄入(P=0.047)在病例组、对照组差异有统计学意义。在调整其他因素后,饮酒(OR=1.80,95%CI:1.26~2.56)、高血压家族史(OR=1.74,95%CI:1.20~2.50)、倒班(OR=0.69,95%CI:0.48~0.99)、文化程度(P=0.012)和家庭收入(P<0.001)在病例组、对照组差异有统计学意义(表 3)。饮酒者相对于不饮酒者高血压患病风险较大,具有高血压家族史者高血压患病风险较大,工作场所的多因素分析结果显示,不同工作场所的工人患高血压的风险差异无统计学意义。倒班较不倒班者高血压患病风险降低,差异有统计学意义。不同文化程度患高血压风险差异有统计学意义(趋势检验P=0.012)。随着家庭收入的升高,高血压患病风险降低(趋势检验P<0.001)。食用油摄入多少对高血压的影响差异无统计学意义,相对于mtDNA拷贝数0~5.67组,具有较高水平的mtDNA拷贝数者高血压患病风险较低,差异无统计学意义。
3. mtDNA拷贝数与其他因素交互作用对高血压患病的影响:构建mtDNA拷贝数与相关因素的交互作用项,分析结果显示饮酒与mtDNA拷贝数、高血压家族史与mtDNA拷贝数、家庭收入与mtDNA拷贝数存在相乘的交互作用。饮酒是高血压的一种危险因素[1.77(1.25~2.50)],mtDNA高拷贝数与其交互作用使高血压患病风险降低(交互作用OR=1.20,95%CI:1.07~1.35);高血压家族史是患高血压病的危险因素[1.81(1.26~2.59)],mtDNA高拷贝数与其交互作用使高血压患病风险降低(交互作用OR=1.24,95%CI:1.09~1.41);家庭收入是高血压的一种保护因素[0.55(0.46~0.66)],mtDNA高拷贝数与其交互作用使其对高血压患病的保护作用减弱(交互作用OR=0.90,95%CI:0.86~0.94)。研究未发现mtDNA拷贝数与食用油摄入、工作场所、倒班和文化程度之间存在相乘交互作用(表 4)。
讨论心血管疾病作为重要的公共卫生问题,越来越受到人们的关注,而大部分的心血管疾病都伴随着血压的改变,高血压是许多严重心血管疾病的最初表现形式。多项研究显示,与核基因相比,mtDNA更易受到损伤,且容易受环境因素的影响。细胞内mtDNA数量变化会引起线粒体功能的改变,其功能异常又是高血压病发生机制之一[5]。
以往的研究主要集中在单核苷酸多态性在原发性高血压发病中的作用[15-16],近年来有研究发现基因拷贝数变异是基因组结构变异中的主导成分,尤其是基因拷贝数与原发性高血压的遗传易感性有关[7]。本研究未发现mtDNA拷贝数与高血压患病有关联(P>0.05),但高mtDNA拷贝数相较于低mtDNA拷贝数OR值偏低。通过多因素分析,结果显示,饮酒、文化程度、倒班、高血压家族史和家庭收入与高血压患病有关,其中饮酒和高血压家族史作为高血压可能的危险因素与其他研究报道结果一致[17]。健康与社会经济地位及文化教育程度密切相关[18-19]。本研究也显示,家庭收入是高血压的保护因素,但文化程度与高血压的关系与其他的研究报道存在差异[20],倒班作为保护因素与其他研究也存在不同,可能是由于本研究的研究对象为煤矿工人,是一个特殊的群体,存在于特殊的工作环境,和一般人群的研究结果存在有差异,尚需进一步调查研究。
本研究采用病例对照研究,比较病例组与对照组mtDNA拷贝数的差异,经单因素和多因素分析,结果显示,病例组与对照组mtDNA拷贝数差异无统计学意义。通过在模型中引入mtDNA拷贝数与其他相关因素的乘积项来分析交互作用。饮酒与mtDNA拷贝数的交互作用分析显示,在mtDNA拷贝数高的人群中饮酒者高血压患病风险降低。mtDNA拷贝数与高血压家族史的交互作用分析显示,在mtDNA拷贝数高的人群中有高血压家族史者高血压患病风险降低,mtDNA拷贝数与家庭收入的交互作用分析显示,在mtDNA拷贝数高的人群中家庭收入对高血压的保护作用减弱。mtDNA拷贝数与文化程度等其他因素之间不存在交互作用。
本研究选取煤矿工人作为研究对象,对于研究煤矿工人这一特殊庞大职业群体的健康状况具有重要的意义,但煤矿工人特殊的工作环境可能影响研究结果,且人群中存在个体差异。关于mtDNA拷贝数与煤矿工人高血压的关系以及mtDNA拷贝数与相关因素的交互作用还需进一步研究,且本研究为病例对照研究,不能确定其因果关联。而对于一般非职业人群中mtDNA拷贝数与高血压之间的关系是否与本研究相符,还需进一步研究。
利益冲突: 无
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