中华流行病学杂志  2017, Vol. 38 Issue (1): 86-89   PDF    
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.01.017
中华医学会主办。
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李锡太, 陈艳伟, 何战英, 李爽, 高志勇, 贺雄, 王全意 .
Li Xitai, Chen Yanwei, He Zhanying, Li Shuang, Gao Zhiyong, He Xiong, Wang Quanyi .
北京市2009-2015年发热、腹泻症状聚集性疫情季节分布特征分析
Seasonality of clustering of fever and diarrhea in Beijing, 2009-2015
中华流行病学杂志, 2017, 38(1): 86-89
Chinese journal of Epidemiology, 2017, 38(1): 86-89
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.01.017

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收稿日期: 2016-07-12
引用本文
李锡太, 陈艳伟, 何战英, 李爽, 高志勇, 贺雄, 王全意 . 北京市2009-2015年发热、腹泻症状聚集性疫情季节分布特征分析[J]. 中华流行病学杂志, 2017, 38(1): 86-89
Li Xitai, Chen Yanwei, He Zhanying, Li Shuang, Gao Zhiyong, He Xiong, Wang Quanyi . Seasonality of clustering of fever and diarrhea in Beijing, 2009-2015[J]. Chinese journal of Epidemiology, 2017, 38(1): 86-89.
北京市2009-2015年发热、腹泻症状聚集性疫情季节分布特征分析
李锡太1, 陈艳伟1, 何战英1, 李爽1, 高志勇1, 贺雄2, 王全意1     
1. 100013 北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所;
 2. 100013 北京市疾病预防控制中心
收稿日期: 2016-07-12
基金项目: 北京市自然科学基金（7132045）
通信作者: 王全意, Email:bjcdcxm@126.com
摘要: 目的 分析北京市发热、腹泻聚集性病例时间分布特征。 方法 收集2009-2015年《北京市传染病症状监测信息系统》中发热、腹泻症状聚集性数据，运用集中度与圆形分布方法对其时间分布特征进行分析。 结果 集中度法分析结果显示聚集性发热、聚集性腹泻的M值分别为0.57、0.47；圆形分布分析结果显示聚集性发热、聚集性腹泻的角度离散程度指标R值分别为0.57、0.46，样本平均角雷氏检验Z值分别为414.14、148.09，P值均 < 0.01，有季节性，聚集性发热高峰日为10月13日，流行期为8月13日至12月14日；聚集性腹泻高峰日7月31日，流行期为5月20日至10月11日。 结论 北京市聚集性发热具有较强的季节分布特征，聚集性腹泻具有一定的季节分布特征。聚集性发热流行期在秋冬季，聚集性腹泻流行期在夏秋季。
关键词： 发热     腹泻     症状监测     季节分布    
Seasonality of clustering of fever and diarrhea in Beijing, 2009-2015
Li Xitai1, Chen Yanwei1, He Zhanying1, Li Shuang1, Gao Zhiyong1, He Xiong2, Wang Quanyi1     
1. Institute for Infectious Disease and Endemic Disease Control, Beijing Center for Disease Control and Prevention, Beijing 100013, China;
 2. Beijing Center for Disease Control and Prevention, Beijing 100013, China
Corresponding author: Wang Quanyi, Email:bjcdcxm@126.com
Fund program: Beijing Municipal Natural Science Foundation (7132045)
Abstract: Objective To understand the seasonal distribution of the clustering of fever and diarrhea. Methods Concentration degree and circular distribution methods were used to analyze the seasonal distribution of the clustering of fever and diarrhea in Beijing from 2009 to 2015. The information were collected from the Infectious Disease Surveillance Information System of Beijing. Results The M values of the clustering of fever and diarrhea were 0.57 and 0.47. Circular distribution results showed that the clustering of fever and diarrhea angle dispersion index R values were 0.57 and 0.46 respectively, the sample average angle of Rayleigh's test Z values were 414.14, 148.09 respectively (all P < 0.01). The clustering of fever and diarrhea had seasonality. The incidence peak of fever was on October 13, and the epidemic period was during August 13-December 14. The incidence peak of diarrhea was on July 31, and the epidemic period was during May 20-October 11. Conclusion The clustering of fever had obvious seasonality in Beijing, which mainly occurred in autumn and winter. The cluster of diarrhea had certain seasonality, which mainly occurred in summer and autumn.
Key words: Fever     Diarrhea     Symptom surveillance     Seasonal distribution    

美国CDC对症状监测的定义是对临床确诊前的相关数据和疾病可能暴发的信号进行监测，以促使做出进一步公共卫生反应[1]。Reingold[2]将症状监测概括为通常是指不依赖于特定的诊断，而对指定人群中特定临床症候群的发生频率进行监测，强调了症状监测是以非特异性的症状为基础的监测。王陇德[3]、吴生根等[4]对症状监测的定义为通过连续、系统地收集和分析特定临床症候群发生频率的数据，及时发现疾病在时间和空间分布上的异常聚集，以期对疾病暴发进行早期探查、预警和快速反应的监测方法。

2008年北京市筛选出发热、腹泻、皮疹、黄疸和结膜红肿5种症状开展症状监测，以便早期发现急性呼吸道传染病、肠道传染病、急性出血性结膜炎等传染病，保障2008年北京奥运会期间无重大传染病的暴发流行[5]，奥运会后北京市继续开展5种症状聚集性病例症状监测工作，并且在2009年H1N1甲型流感防控和2012年北京市雨洪灾害传染病防控中发挥了重要作用。本研究对2009-2015年北京市发热、腹泻聚集性病例症状监测进行时间分布分析，为传染病监测及预警提供依据。

资料与方法

1.资料来源：《北京市传染病症状监测信息系统》2009-2015年北京市症状监测资料。北京市一级以上医疗机构门急诊接诊医生发现发热、腹泻、黄疸、皮疹和结膜红肿5种症状的患者时，主动询问3 d内密切接触人群中是否有类似症状者，若发现≥3人关联性病例，即按聚集性疫情报告，若1起聚集性疫情横跨2个月，则这起疫情归类在达到≥3人聚集性标准那天所在的月份。病例定义：①发热：腋下体温≥38 ℃；②腹泻：排便次数增多，每日≥3次；大便稀薄，或带有黏液、脓血或未消化的食物。

2.分析方法：采用集中度和圆形分布分析法计算北京市2009-2015年症状监测结果的集中度值（M）、离散程度（R）、发病高峰日及发病高峰期（α±s），分析发热、腹泻症状聚集性疫情监测结果季节分布特征及变化趋势。

（1）集中度：表示发病时间季节性强弱的指标，由各月发病起数与全年发病起数总数之比通过公式计算得出，其中，M表示集中度；R表示离散度，ri表示月发病起数与全年发病总起数之比，i表示月份。计算公式参见文献[6-7]。

（2）圆形分布：将具有周期性变化的资料通过三角函数变换，转化成线性资料的一种统计学方法。一组圆分布资料，如果具有集中于某个时间中发生的倾向，这一倾向性可用平均角α表示。先将365 d变换成360°，1 d相当于0.986 3°，以每个月月中值作为组中值，折算成度数，通过三角函数代换原理，求得平均角α及角度标准差s，并由此推算该病集中发生时间及流行高峰期时间，并运用雷氏检验（Rayleigh’s test）法检验平均角是否存在。计算公式参见文献[6-7]。

其中，fi为月发病数；α为月角度；R为圆形分布离散程度指标。将平均角换算成发病高峰日，高峰期为α±s。Rayleigh’s test法检验样本平均角有无统计意义：Z=nR2。

（3）判断标准：M值和R值均能说明疾病发生在1年内的季节性集中程度，等于1时表示最大极限，说明疾病年内集中发生在某月内；等于0时表示最小极限，说明疾病1均匀分布在12个月内；＞0.9说明有严格的季节性；在0.7~0.9之间表示有很强的季节性；在0.5~0.7之间表示有较强的季节性；在0.3~0.5之间表示有一定的季节性；＜0.3说明季节性较差[6-7]。

3.统计学分析：采用Excel 2010软件对资料整理分析，集中度和圆形分布相关指标使用Excel 2010软件的函数结合集中度和圆形分布公式进行计算。检验水准α=0.05。

结果

1.基本情况：2009-2015年北京市共报告5种症状聚集性疫情2 208起，9和10月报告最多，分别为437起、427起，其次为8和11月，分别为257起、169起，报告起数最少的为2月，报告44起。发热1 290起，腹泻694起，皮疹197起，结膜红肿21起，黄疸6起（均在5月）。按月份分布见图 1。

图 1 2009-2015年北京市发热、腹泻等5种症状聚集性疫情时间分布
图选项

2.时间分布分析结果：

（1）集中度分析：聚集性发热病例月报告数与其全年报告数之比ri。见表 1。根据集中度的计算公式，聚集性发热病例Rx=-0.57，Ry=-0.03，M=0.57。聚集性腹泻病例月报告数与其全年报告数之比ri。见表 2。同理，利用集中度对聚集性腹泻监测结果进行分析。见表 3。

表 1 2009-2015年北京市聚集性发热疫情构成（ri）及平均角计算表
表选项
表 2 2009-2015年北京市聚集性腹泻疫情构成（ri）及平均角计算表
表选项
表 3 2009-2015年北京市聚集性症状结果集中度和圆形分布法分析
表选项

（2）圆形分布分析：用圆形分布法计算聚集性发热病例的发病高峰，即发病高峰的平均角。据表中数据计算角度离散程度指标R=0.57，sinα=-0.98，cosα=0.20，根据sinα为负和cosα为正值，推算α在第四象限，经计算，发病高峰的平均角α为281.36°，对应日期为10月13日，平均角标准差（s）为61.95，α±s为219.41°和343.31°，对应日期为8月13日和12月14日。经样本平均角雷氏检验（Rayleigh’s test），Z=414.14，P＜0.01，说明在时间分布上有集中趋势。同理，利用圆形分布对聚集性腹泻监测结果进行分析，结果见表 3。

讨论

在分析疾病季节性特征时，采用发病绝对数或发病率绘制流行曲线，这只能进行粗略的定性描述，不能得到发病的高峰时点，也不能进行发病季节性强弱、高峰期早晚的比较。近年来，集中度和圆形分布法逐渐应用到流行病学中，用于分析疾病的昼时性和季节性资料。集中度和圆形分布法能综合全年各月的发病情况，较为真实简单地反映疾病在全年的集中程度，且结果判定不受样本大小的影响[7-8]。

圆形分布不仅可以反映出疾病的季节性集中趋势，还可以估计出疾病在周期时间内的发病高峰时间点及发病高峰时间范围，表达短期内疾病的季节分布情况较好，但其结果的判定受样本大小的影响[9]，而且一般只适用于1年只有1个发病高峰季节的疾病。

本研究利用集中度法和圆形分布法对聚集性发热、聚集性腹泻进行季节性分布特征分析。集中度M值计算结果显示：集中度法和圆形分布法可以较好地分析聚集性发热、聚集性腹泻的时间分布特征。聚集性发热疫情0.5＜M值＜0.7，具有较强的季节分布特征；聚集性腹泻疫情，具有一定的季节分布特征。北京市聚集性发热圆形分布分析显示：发病高峰与姜慧等[10]报道的我国10省（直辖市）流感成年人住院病例发病高峰一致，北京市聚集性腹泻发病高峰与天津市、无锡市腹泻症状监测结果（腹泻发病主要集中在5-10月，其中6月和8月是发病高峰期）一致[11-12]。图 1显示的聚集性腹泻高峰期在8月，但圆形分布拟合的发病高峰日期为7月31日，造成该现象的原因可能与4-6月发生的起数较多，9-11月发生起数较少有关。

综上所述，北京市5-8月春夏季防控重点为聚集性腹泻，8-10月既要防控聚集性腹泻又要防控聚集性发热，10-12月主要以防控聚集性发热为主。下半年传染病疫情防控任务高于上半年，应以防控引起聚集性腹泻和聚集性发热症状的传染病为主。针对症状监测的目标疾病，评估人群的感染风险，如夏季引起聚集性腹泻的痢疾及其他感染性腹泻等肠道传染病的感染风险较高，秋冬季引起聚集性发热的流感等呼吸道传染病感染风险较高。为提高传染病防控效果，应根据症状监测结果在相关传染病的流行前期即开展有针对性地传染病知识的健康宣教，达到防病关口前移的目的。


利益冲突: 无
参考文献
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