近年来，中国15~24岁青年学生HIV/AIDS感染人数呈显著上升趋势^[1]。大学生MSM群体新发感染率由2003－2006年的3.0%增长到2009－2010年的6.8%^[2]。因此，减缓该人群HIV疫情上升速度是当前艾滋病防治工作的重点。国内目前针对大学生MSM人群的研究内容主要包括HIV检测利用情况和HIV新发感染率以及相关高危性行为等^[3-4]，国外文献则主要对普通大学生人群或男性大学生HIV检测水平的报道，没有专门对于大学生MSM人群HIV检测水平的研究^[5-7]。本研究以国内男同性恋用户较多的主流社交软件Blued的用户为调查对象，了解男同社交网络中大学生MSM人群最近1年的HIV检测水平及其相关因素。

1.调查对象：纳入条件为在Blued男同社交软件上注册的用户、调查期间为教育部认可的全日制在校大学生（包括大专生）、18~25岁、最近1年有同性肛交性行为。

2.调查方法：于2016年9月通过Blued软件进行横断面调查。Blued发布招募信息，调查对象可通过移动客户端进行阅读和填写问卷；内容包括一般人口学信息、最近1年肛交性行为情况和HIV检测等信息。考虑网络问卷损失及亚组分析需求，最终选取样本量500人（估算样本量为384人，按照18~25岁大学生MSM HIV检测率50%推算）。

3.相关定义：HIV检测定义为最近1年内，即2015年8月至2016年8月接受过HIV检测，包括自我检测。性行为指最近1年有同性肛交性行为。固定性伴为1个月内发生≥3次性行为者。

4.质量控制：问卷编制过程中，参考国内外相关研究及专家建议进行修改，每道题的提问方式在线下做预调查，进行修改。电子问卷采取分页设置和逻辑设计，每个账户IP只能回答一份问卷从而避免重复作答；对于漏答或者不符合逻辑的作答，则有提示框出现，并定位到确定的题目中，有效避免错答、乱答及缺失值的出现。

5.统计学分析：清理和筛选采用Excel 2010软件，统计学分析采用SPSS 18.0软件。计量资料通过正态性检验以x±s表示，计数资料以相对数形式表示。描述一般人口学信息，按照最近1年有无HIV检测进行分组，并对其行为特征进行描述和比较。单因素分析采用χ²检验，多因素分析采用非条件logistics回归，结合人口学特征和单因素分析结果，纳入相应变量作为自变量，纳入标准α＝0.05，剔除标准为α＝0.10，运用逐步回归法，所有检验均为双侧检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

1.一般情况：共回收问卷7 553份，按照纳入标准及问卷逻辑筛选出有效问卷1 384份（拒答145份，拒答率为1.9%）。调查对象年龄范围18~25岁，服从正态分布，平均年龄（20.99±0.04）岁，等间距分组，20~21岁占49.1%（680/1 384）；大学二年级和大学三年级各约占30.0%（以2016年9月新学期为准）；二本院校占36.1%（499/1 384），三本院校占9.1%（126/1 384）；文理工专业分布均衡，约25%。在1 384名调查对象中，HIV既往检测比例为32.2%（445/1 384），最近1年HIV检测比例为47.1%（652/1 384）。见表 1。

表 1 1 384名大学生男男性性行为者一般人口学特征

表选项

2.最近1年HIV检测的一般人口学比较：单因素分析有意义的变量中最近1年HIV检测的比例随年龄段变化由低到高，分别为40.2%（86/214）、45.0%（306/680）、53.7%（223/415）、49.3%（37/75）；三本院校的最近1年HIV检测比例最高为59.5%（75/126），大专类最低，为42.0%（139/331）；文科类最近1年HIV检测比例最低，为37.7%（130/345）。经χ²检验，上述差异均有统计学意义（P＜0.05）（表 1）。

3.最近1年性行为特征：最近1年HIV检测比例随固定性伴数和临时性伴数增多而升高，固定性伴≥3个者最高，为57.3%（319/557）和临时性伴≥6个者最高，为60.8%（93/153）；最近1年固定性伴类型中既有在校学生又有社会人士者，HIV检测比例最高，为56.1%（284/506），在临时性伴中两者皆有者为56.5%（222/393）；固定性伴间肛交时每次使用安全套者HIV检测的比例[51.5%（336/653）]是从未使用者[23.5%（35/149）]的2倍，在临时性伴中约4倍[50.4%（285/565），14.4%（13/90）]；对于全部了解固定性伴HIV感染状况的HIV检测比例[60.8%（178/293）]是完全不了解者[34.7%（213/614）]的2倍；同时，在临时性伴中也近2倍[57.1%（64/112），38.8%（193/329）]。

4. HIV检测状况：在HIV检测信息方面，听说过HIV检测信息[54.3%（633/1 165）]的HIV检测比例是未听说过[8.7%（19/219）]的7倍之多；认识感染HIV男同性恋者HIV检测的比例为71.0%（176/248）。

5. HIV检测的影响多因素分析：将大学生的年级、专业及学院类型等自变量，结合单因素分析有意义的变量纳入非条件logistic回归模型，采用逐步回归法，结果显示：听说过HIV检测（OR＝6.37，95%CI：3.592~11.300）、愿意定期接受HIV检测者（OR＝2.64，95%CI：1.191~3.631）、部分了解（OR＝3.58，95%CI：2.138~5.996）和完全不了解（OR＝2.25，95%CI：1.479~3.422）固定性伴HIV感染状况皆使大学生MSM HIV检测可能性增加；信任固定性伴无感染HIV风险（OR＝0.65，95%CI：0.445~0.938）、固定性伴数唯一（OR＝0.37，95%CI：0.232~0.589）使大学生MSM HIV检测可能性降低（表 2）。

表 2 1 384名大学生男男性行为者最近1年HIV检测相关因素的非条件logistics回归分析

表选项

此次调查结果显示大学生MSM人群最近1年的HIV检测率为47.1%，且随着年级的上升而增加，但与专业和高等院校类型没有关联。有文献报道，随着大学年级的上升，大学生MSM人群接受HIV检测意愿也逐渐升高^[8]。

此次网络调查大学生MSM人群最近1年的HIV检测率比国内外文献报道大学生MSM人群的HIV检测率低。这可能是因为本次对HIV检测定义样本来源不同所致：国内文献报道的样本主要来源于主动检测人群中的大学生MSM^[2-3]；国外研究因为性文化背景不同，大学生作为性活跃的群体，对HIV检测都有需求，故国外研究主要是针对大学生人群或大学生MSM人群的横断面调查，获取最近1年的HIV检测比例^[9-11]。

既往研究表明，发生同性高危性行为（如无套肛交）与HIV检测比例呈强正相关^[12-14]。本研究结果提示，大学生MSM中最近1年的HIV检测比例随着发生肛交的固定或临时性伴数的增加而升高。可能是因性伴数越多感染HIV的风险增大而增加对HIV检测的需求^[15]。本次研究结果还显示，固定性伴间最近1次肛交未使用安全套者最近1年HIV检测率偏低，且固定性伴稳定1人时主动寻求HIV检测比例更低，可能解释是当固定性伴间关系长期稳定，有感情基础，选择信任其无感染HIV的风险，导致与固定性伴间安全套使用率低且HIV检测比例低；另外结果还显示大学生MSM群体的固定性伴（包括男朋友）类型主要是在校大学生，临时性伴主要为社会人士。有研究曾报道，青年MSM对性伴的未感染状态的信任是接受HIV定期检测的障碍^[13]。

本研究结果提示，听说过HIV检测政策者，做HIV检测的可能性是未听说过的6.37倍；愿意定期接受HIV检测者，使其近1年主动需求HIV检测可能性增加2.64倍。有研究认为，应激事件使人心理和行为发生变化，能促使积极主动寻求HIV检测^[16]。

本研究存在不足：① 通过社交软件平台收集检测及性行为都是自我报告，只能说明网络上大学生MSM的最近1年的HIV检测现状及相关因素，不能通过横断面调查来解释不接受检测的原因；② 问卷过程中会问及敏感信息等，在网络调查中无法对这些敏感问题进行非敏感方式处理。

综上所述，中国MSM社交软件上大学生MSM最近1年的HIV检测比例不高；大学生MSM群体性行为活跃且性伴多样化，因信任固定性伴无感染HIV风险导致肛交时安全套使用率较低，且当固定性伴是唯一时，HIV检测比例更低，导致大学生MSM与固定性伴间的性关系成为校园HIV二次传播的主要危险途径。故需要加强对大学生MSM人群以网络为主要宣传教育渠道，大力宣传HIV检测相关信息和政策，开展针对性宣传教育。