文章信息
- 陈欢欢, 付波涛, 朱秋映, 陆华湘, 罗柳红, 陈礼, 刘玄华, 周信娟, 黄精华, 冯献湘, 单桂苏, 沈智勇.
- Chen Huanhuan, Fu Botao, Zhu Qiuying, Lu Huaxiang, Luo Liuhong, Chen Li, Liu Xuanhua, Zhou Xinjuan, Huang Jinghua, Feng Xianxiang, Shan Guisu, Shen Zhiyong.
- 广西壮族自治区柳州市2013-2014年HIV/AIDS抗病毒治疗后BMI变化及相关因素分析
- Dynamic variations of BMI and influencing factors among HIV/AIDS patients receiving highly active antiretroviral therapy in Liuzhou, Guangxi Zhuang Autonomous Region, 2013-2014
- 中华流行病学杂志, 2018, 39(4): 487-490
- Chinese Journal of Epidemiology, 2018, 39(4): 487-490
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2018.04.020
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文章历史
收稿日期: 2017-09-18
2. 545600 柳州市鹿寨县疾病预防控制中心;
3. 455001 柳州市疾病预防控制中心
2. Luzhai Center for Disease Control and Prevention, Luzhai 545600, China;
3. Liuzhou Center for Disease Control and Prevention, Liuzhou 455001, China
艾滋病病毒感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)进入艾滋病“症状期”以后,易出现各种感染性病症,无法控制病情的进展,与体格的健壮或衰弱有着直接关系。有关研究显示,机体营养状况与自身免疫系统存在一定的关联[1],广西壮族自治区(广西)近些年来新报告的艾滋病病例中,晚发现的比例较高[2-3],HIV/AIDS更容易出现营养不良状况。有关研究结果显示BMI低的HIV/AIDS更容易合并感染其他疾病[4]。为了解抗病毒治疗患者BMI动态变化趋势并分析其影响因素,本研究对柳州市HIV/AIDS抗病毒治疗基线和随访资料进行了分析。
对象与方法1.研究对象:本研究数据来源于中国疾病预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统成人抗病毒治疗信息管理。纳入标准:柳州市2013年1月1日至2014年12月31日之间开始抗病毒治疗、年龄≥15岁、档案中治疗基线、基线调查后第(6±2)个月和(12±2)个月BMI值均有体重记录的患者,剔除不符合以上条件的患者。
2. BMI计算方法:计算HIV/AIDS基线数据、基线调查后第(6±2)个月和(12±2)个月的体重;<18岁患者测量体重时需要同时测量身高,≥18岁患者取首次测量身高,按照公式BMI=体重(kg)/身高(m)2进行计算[5]。若患者在治疗后第(6±2)个月和(12±2)个月有多次体重记录结果,则取该时段中间检测的体检结果。
3.统计学分析:使用PASW Statistics 18.0.0软件进行统计学分析,各时段BMI采用均值,正态性检验和方差齐性检验验证本研究是否适合采用方差分析的条件,采用一般线性模型重复测量方差分析方法分析BMI随时间变化趋势。首先使用单因素分析筛选,再将P<0.10的因素纳入多因素分析,影响因素内各分组的组间差异两两比较,选择最小显著性差异法(least significant difference,LSD)分析多分类变量BMI随时间变化趋势,变化趋势拟合线性和二次方曲线方程检验曲线拟合优度,检验水准为α=0.05,双侧检验。
结果1.基本情况:2013年1月1日至2014年12月31日,柳州市共报告HIV/AIDS 3 712例。经筛选,剔除不符合纳入标准的病例841例,最终纳入分析为2 871例。见表 1。
2. BMI基本情况及影响因素分析:方差齐性检验结果为Levene统计量=1.54,P=0.22,表示方差齐。2 871例病例中,初始BMI<18.5占35.4%(730/2 871),BMI为18.50~23.99占60.6%(1 739/2 871),BMI≥24.00占14.0%(402/2 871),治疗基线、治疗后6个月和12个月的BMI值分别为(20.65±3.32)、(20.87±3.22)和(21.18±3.20),见表 1。3个时段的BMI的差异存在统计学意义(F=18.86,P<0.001),并且存在线性关系(F=37.25,P<0.001)。
一般线性模型重复测量方差分析结果显示,年龄(F=5.93,P<0.001)、性别(F=92.53,P<0.001)、婚姻状况(F=11.00,P<0.001)、基线CD4(F=19.20,P<0.001)和WHO临床分期(F=36.30,P<0.001)是影响BMI值的主要影响因素。见表 1。
影响因素多个分组间BMI提升速度的两两比较:①年龄30~44岁人群分别与15~29岁和≥60岁人群BMI提升速度之间差异均有统计学意义(P<0.05),30~44岁和45~50岁患者之间BMI提升速度的差异无统计学意义(P=0.327)。②未婚人群BMI提升速度与已婚和离异/丧偶人群BMI提升速度之间的差异均有统计学意义(P<0.05),已婚人群和离异/丧偶人群之间BMI提升速度的差异无统计学意义(P=0.445)。③CD4为0~199个/μl的人群比200~349个/μl和≥300个/μl的BMI提升速度之间的差异均有统计学意义(P<0.05),并且显示CD4越高,BMI提升越快(P<0.001)。见表 2。
3. BMI值变化趋势:受年龄、性别、婚姻状态、CD4和WHO临床分期的影响,HIV/AIDS治疗后BMI值随时间推移呈现上升趋势。受年龄、性别、婚姻状况、CD4和WHO临床分期的影响,HIV/AIDS抗病毒治疗后BMI值提升趋势符合二次方曲线方程,见表 3。
讨论本研究结果显示HIV/AIDS开始抗病毒治疗前营养不良(BMI<18.5)所占的比例为35.4%,高于广西和其他省份的既往有关报道[6-7],提示HIV感染者在抗病毒治疗的过程中,对于营养不良患者应该注意给予营养支持治疗。经过抗病毒治疗后BMI均值在呈现基线数值<6个月数值<12个月数值,总体呈现随着时间推移而逐渐上升的趋势,这可能与HIV/AIDS经过抗病毒治疗之后艾滋病患者机体内的病毒得到有效的抑制,同时还可能经过一段时间的药物治疗,对药物的副作用已经耐受,改善了胃肠功能,身体功能逐渐恢复,机体对营养的吸收和饮食状况得到有效改善有关,具体状况有待进一步研究[8-9]。
本研究结果还显示,BMI提升速度的因素主要受到年龄、性别、婚姻状况、CD4和WHO临床分期的影响。在年龄因素中,30~44岁人群分别比15~29岁和≥60岁人群BMI提升速度快,30~44岁和45~50岁病例之间BMI值差异无统计学意义,提示青年和老年人群在抗病毒治疗的过程中,更应该注重营养方面的指导,提高该人群的营养状况可能对治疗效果更好。研究结果还显示男性BMI值增长高于女性,这可能与不同性别之间体质差异有关[10]。本研究结果显示,已婚和离异/丧偶人群经抗病毒治疗后BMI增长速度较快,这可能与该人群因为年龄较大,大部分已婚、离异、丧偶人群已经有子女,这与我们倡导社会给予艾滋病患者更多支持与关怀相类似[11-12],提示我们在给予HIV/AIDS治疗的同时,应该给予更多的关怀和支持有利于提高抗病毒治疗效果。CD4值为0~199个/μl比200~349个/μl和≥350个/μl的BMI提升速度快,但是200~349个/μl和≥350个/μl之间差异无统计学意义,提示CD4较低的患者经过抗病毒治疗以后,机体营养状况得到了有效的恢复,提示CD4水平较低者,积极治疗同样获得较好的效果。
本研究存在不足。只选取了广西地区1个市的患者作为研究对象,涵盖内容不够全面;BMI结果缺失患者未能纳入分析,可能对总体有影响。
综上所述,柳州市HIV/AIDS抗病毒治疗前BMI诊断营养不良所占的比例较高,接受抗病毒治疗后BMI呈增长趋势,BMI变化受年龄、性别、婚姻状况、基线CD4和WHO临床分期等多种相关因素影响。针对不同患者采用不同的治疗措施,有利于患者身体营养状况的恢复。
利益冲突: 无
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