中华流行病学杂志  2020, Vol. 41 Issue (9): 1554-1554   PDF    
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn112338-20200426-00653
中华医学会主办。
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黄忻, 侯星朵, 江宛谕, 余灿清.
从“R0”看新发传染病防控
中华流行病学杂志, 2020, 41(9): 1554-1554
http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.cn112338-20200426-00653

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收稿日期: 2020-04-26
从“R0”看新发传染病防控
黄忻1 , 侯星朵1 , 江宛谕1 , 余灿清1,2     
1. 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 100191;
2. 中华预防医学会流行病学分会, 北京 100191

2019年年底以来,新型冠状病毒肺炎席卷全球,引起广泛关注。正所谓“知己知彼,百战百胜”,这种突发传染病的传播力到底有多强?波及的范围有多大?从哪些方面入手对传染病进行有效的防控?这一系列问题是摆在公共卫生工作者面前的首要问题。

当一种新的传染病出现时,研究者往往会用一个关键的指标来衡量它的传播能力,那就是传播系数,也称为基本再生数(R0)。R0是指在一个全部都是由易感者组成的人群中,平均每位感染者传染的人数。换句话讲,所有人都可以被感染的理想化状态下,传染病自由传播,一个患者平均能感染多少人。所谓理想化状态是指所有人都未感染过该疾病、未接种过相关疫苗,环境中也没有针对性地实施过控制疾病传播的措施[1]。当R0>1时,患者可以将疾病传给更多的人,病例将以指数方式增加,R0越大,传染病就越难控制[2];当R0<1时,病例将会逐渐减少,直到消失。人类历史上造成过大规模流行和死亡的传染病,其R0都超过了1,例如1918年西班牙流感R0为1.2~3.0[3],2003年传染性非典型肺炎(SARS)R0达到了2.2~3.6[4],2009年甲型H1N1流感R0为1.4~1.6[5]。根据WHO研究报告,2019年造成全球性大流行的新型冠状病毒肺炎在我国疫情早期的R0为2.0~2.5[6]。只要把R0控制在1以内,理论上就可以遏制传染病在人群中的传播。

那么哪些因素能降低传染病的传播呢?一种传染病的R0在不同自然环境和社会环境下是不同的。根据传染病各种复杂的传播动力学模型推算,R0与人群的接触率、病原体的传染性以及传染期三个指标密切相关[7]。首先,人群的接触率越低,R0值越小;而在一些人口密集的地方,传染病患者接触的易感人群越多,疾病传播得也就越快。因此,保持社交距离、不聚集活动或进行居家隔离,可大大降低人群的接触率。其次是病原体的传染性,其高低与传播方式密切相关。一般来说,通过体液传播的疾病的R0值较低,例如HIV或埃博拉病毒,这类疾病需要接触患者的血液、唾液或者其他体液才能感染,不容易实现,而通过空气飞沫传播的疾病病原体传播能力更强,例如流感、麻疹和此次的新型冠状病毒。因此,降低疾病的传染性,如做好个人防护工作、出门戴口罩、勤洗手等,可以阻断病毒的传播,从而降低R0。第三,R0的大小还与疾病的传染期长短有关。传染期越长,对应的R0值越高,疾病更有可能传播给其他人。所以应积极地开展密切接触者调查,实行“早发现、早报告、早隔离、早治疗”,以有效减少疾病传播。

在传染病流行过程中,一些人因接种过疫苗,或由于之前的感染而具有免疫力,这样每位患者的平均感染人数会低于R0,而称之为有效再生数(R)。因此,R的大小与人群中易感者的比例密切相关,积极开展免疫接种是降低R的有效手段。人群中具有免疫力的比例越高,易感者接触到感染者的可能性就越低。当R=1,每位患者只能将疾病平均传给1个人,疾病在人群中趋于稳定。如果这个比例超过阈值,R值则小于1,病例将逐渐减少。这时候,因为人群中有很大比例的个体获得免疫力,其他没有免疫力的个体也会因此受到保护而不被传染,即实现了疾病的群体免疫,疾病就难以大范围传播开。随着疫情的进展,1月下旬武汉地区新型冠状病毒肺炎的R值开始呈现下降趋势,并在2月6日降至0.78[8],可见疫情在人群中的传播得到了有效的控制。

看到这里,你是否对传染病的传播能力和防控有了更多的认识呢?面对来势汹汹的新型冠状病毒肺炎,我们应利用科学知识指导防疫实践,齐心协力阻断病毒传播,打赢这场疫情防控阻击战。

利益冲突  所有作者均声明不存在利益冲突

参考文献
[1]
Becker NG, Glass K, Barnes B, et al. Using mathematical models to assess responses to an outbreak of an emerged viral respiratory disease[R]. Final Report to the Australian Government Department of Health and Ageing. National Centre for Epidemiology and Population Health, Australian National University, 2006. https://www1.health.gov.au/internet/publications/publishing.nsf/Content/mathematical-models
[2]
Cohen JE. Infectious diseases of humans:dynamics and control[J]. Epidemiol Infect, 1992, 268(23): 3381. DOI:10.1001/jama.1992.03490230111047
[3]
Vynnycky E, Trindall A, Mangtani P. Estimates of the reproduction numbers of Spanish influenza using morbidity data[J]. Int J Epidemiol, 2007, 36(4): 881-889. DOI:10.1093/ije/dym071
[4]
Lipsitch M, Cohen T, Cooper B, et al. Transmission dynamics and control of severe acute respiratory syndrome[J]. Science, 2003, 300(5627): 1966-1970. DOI:10.1126/science.1086616
[5]
Fraser C, Donnelly CA, Cauchemez S, et al. Pandemic potential of a strain of influenza a (H1N1):early findings[J]. Science, 2009, 324(5934): 1557-1561. DOI:10.1126/science.1176062
[6]
国家卫生健康委员会.《中国-世界卫生组织新型冠状病毒肺炎(COVID-19)联合考察报告》发布[EB/OL]. (2020-02-29)[2020-03-28]. http://www.nhc.gov.cn/xcs/fkdt/202002/87fd92510d094e4b9bad597608f5cc2c.shtml.
National Health Commission. China-World Health Organization Novel Coronavirus (COVID-19) joint investigation report[EB/OL]. (2020-02-29)[2020-03-28]. http://www.nhc.gov.cn/xcs/fkdt/202002/87fd92510d094e4b9bad597608f5cc2c.shtml.
[7]
Jones JH. Notes On R0[M]. Stanford: Stanford University, 2007.
[8]
Pan A, Liu L, Wang CL, et al. Association of Public Health Interventions with the Epidemiology of the COVID-19 Outbreak in Wuhan, China[J]. JAMA, 2020, 323. DOI:10.1001/jama.2020.6130