文章摘要
孙烨祥,吕筠,沈鹏,詹思延,高培,张路霞,陈坤,何纳,林鸿波,水黎明,李立明.健康医疗大数据驱动下的疾病防控新模式[J].中华流行病学杂志,,():
健康医疗大数据驱动下的疾病防控新模式
A new model for disease control and prevention driven by big data in healthcare
收稿日期:2021-05-10  出版日期:2021-08-09
DOI:
中文关键词: 大数据;公共卫生;应用;模式
英文关键词: Big data;Public health;Application;Model
基金项目:国家自然科学基金(91846303);北大百度基金——面向人群健康和重大疾病的大数据平台建设研究(2019BD010);宁波市鄞州区科技局科技计划(2019-63-34)
作者单位E-mail
孙烨祥 宁波市鄞州区疾病预防控制中心数据中心 315100  
吕筠 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 100191
北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心 100191 
 
沈鹏 宁波市鄞州区疾病预防控制中心数据中心 315100  
詹思延 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 100191  
高培 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 100191  
张路霞 北京大学健康医疗大数据国家研究院 100191  
陈坤 浙江大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系, 杭州 310058  
何纳 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室/公共卫生安全教育部重点实验室, 上海 200032  
林鸿波 宁波市鄞州区疾病预防控制中心数据中心 315100 lin673160@163.com 
水黎明 宁波市鄞州区卫生健康局 315100 70776165@qq.com 
李立明 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 100191
北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心 100191 
lmlee@bjmu.edu.cn 
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中文摘要:
      随着互联网技术的快速发展和医疗信息化的不断推进,健康医疗大数据已逐渐成为创新健康管理、满足人民群众日益增长的健康需求的重要资源,成为国家全面实施大数据战略的重要组成部分。宁波市鄞州区通过构建健康大数据平台及大数据技术的应用,积极探索健康医疗大数据在传染病、预防接种、慢性病等疾病防控领域的防控模式创新,期望通过“互联网+健康医疗”提高区域疾病防控和健康管理水平,培育发展新业态,成为健康中国的有力支撑。本文对鄞州区的这一防控新模式的实践探索进行介绍,并对模式的初步成效进行讨论。
英文摘要:
      With the rapid development of Internet technology and the continuous advancement of medical informatization, big data in healthcare has gradually become an important resource to innovate health management and meet the growing health needs of people and the application of big data in healthcare has been one of the indispensable parts of national big data strategy in China. Based on the established healthcare big data platform and the application of big data technology, Yinzhou district has made innovative efforts to explore a new model driven by big data for the prevention and control of communicable and non-communicable diseases and the management of vaccination programs. It is expected that the "Internet plus healthcare" model will strengthen the disease prevention and control and public health management in local area, create a new business form and provide strong support for Healthy China 2030. This article introduces this new model driven by big data in Yinzhou and discusses the preliminary efficiency of this model in public health practice.
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