应用地理信息系统分析北京市海淀区肾综合征出血热的空间分布

方立群; 曹务春; 敦哲; 吴晓明; 孙培源; Martin Kulldorff; 王炳才; 杨红; 李小文

文章摘要

方立群,曹务春,敦哲,吴晓明,孙培源,Martin Kulldorff,王炳才,杨红,李小文.应用地理信息系统分析北京市海淀区肾综合征出血热的空间分布[J].中华流行病学杂志,2003,24(11):1020-1023

应用地理信息系统分析北京市海淀区肾综合征出血热的空间分布

Spatial analysis on the distribution of hemorrhagic fever with renal syndrome by geographic information system in Haidian district, Beijing

收稿日期:2003-04-07 出版日期:2014-09-16

DOI：

中文关键词: 肾综合征出血热空间聚类分析地理信息系统

英文关键词: Hemorrhagic fever with renal syndrome Spatial cluster analysis Geographic information system

基金项目:北京市自然科学基金重点项目(7021004)

作者	单位
方立群	军事医学科学院微生物流行病研究所, 北京 100071
曹务春	军事医学科学院微生物流行病研究所, 北京 100071
敦哲	北京市海淀区疾病预防控制中心
吴晓明	军事医学科学院微生物流行病研究所, 北京 100071
孙培源	北京市海淀区疾病预防控制中心
Martin Kulldorff	Division of Cancer Prevention and Control of National Cancer Institute USA
王炳才	北京市海淀区疾病预防控制中心
杨红	军事医学科学院微生物流行病研究所, 北京 100071
李小文	中国科学院遥感应用研究所

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中文摘要:

目的分析北京市海淀区肾综合征出血热(HFRS)的空间分布。方法以北京市海淀区1∶10万地形图为背景,在ArcInfo8.1软件中建立行政边界图层,在地图上标出海淀区1997～2002年HFRS患者的住址;应用SaTScan3.0软件对各乡(镇)、街道HFRS的发病情况进行空间聚类分析,确定高流行区域范围,并在地理信息系统(GIS)中通过空间分析对不同的发病情况采用不同的颜色和等值线显示。结果空间聚类分析显示北京市海淀区HFRS病例呈聚集性分布,高发区聚集在苏家坨乡、永丰乡、上庄乡、温泉镇及聂各庄乡所属区域(RR=4.43,P=0.001);建立北京市海淀区HFRS空间分布专题地图。结论北京市海淀区HFRS的空间分布为非随机分布,其分布特征与地理环境因素密切相关

英文摘要:

Objective To analyze the spatial distribution of hemorrhagic fever with renal syndrome ( HFRS)in Haidian district, Beijing and to explore the geographical characteristics of HFRS in highly endemiCareas.Methods Administration boundary layer was established under the background of 1∶ 100 000 map in the ArcInfo 8. 1 software.The HFRS cases from 1997 to 2002 were positioned on the map.Highly endemiCareas were identified by spatial cluster analysis using SaTScan 3. 0 software. Distribution of HFRS cases was shown in differenTcolors and contours by spatial analysis of geographic information system ( GIS).Results Spatial Cluster Analysis of confirmed cases of HFRS identified in 1997-2002 in Haidian districTshowed thaTHFRS patients were noTrandomly distributed.The highly endemiCareas were founded in Sujiatuo township, Yongfeng township, Shangzhuang township, Wenquan town andBei' anhe township( relative risk=4. 43, P =0. 001). A thematic map of HFRS in haidian districTwas seTup. Conclusion HFRS infectionswere noTrandomly distributed, since the distribution was related to geographic-environmental factors.

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