文章摘要
张衍燊,周脉耕,贾予平,胡以松,张金良,江国虹,潘小川.天津市可吸人颗粒物与城区居民每日死亡关系的时间序列分析[J].中华流行病学杂志,2010,31(5):544-548
天津市可吸人颗粒物与城区居民每日死亡关系的时间序列分析
Time-series analysis of association between inhalable particulate matter and daily mortality among urban residents in Tianjin
收稿日期:2010-01-11  出版日期:2014-09-24
DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2010.05.016
中文关键词: 空气污染  死亡  时间序列分析  颗粒物
英文关键词: Air pollution  Mortality  Time-series analysis  Particulate matter
基金项目:国家自然科学基金(30972433)
作者单位E-mail
张衍燊 中国环境科学研究院环境污染与健康研究室, 北京 100012  
周脉耕 中国疾病预防控制中心公共卫牛监测与信息服务中心  
贾予平 北京市疾病预防控制中心环境卫生所  
胡以松 北京市疾病预防控制中心环境卫生所  
张金良 中国环境科学研究院环境污染与健康研究室, 北京 100012  
江国虹 天津市疾病预防控制中心非传染病预防控制所  
潘小川 北京大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系 xepan@hse.pku.edu.Cn 
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中文摘要:
      目的 研究天津市大气可吸人颗粒物(PM10)与城区居民每日死亡间的相关性。方法 通过收集天津市城区2005—2007年空气污染数据、日平均气温和相对湿度及每日死亡人数,采用广义相加模型,控制长期和季节趋势、气温和相对湿度等气象因素及二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)等气态污染物的影响,分析天津市PM10与居民每日死亡之间的关系。结果大气PM10与人群每日非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡间显著相关。PM10浓度每升高10 μg/m³,人群每日非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡分别增加0.45%(O.21~O.69)、0.60%(0.29~0.91)和0.82%(0.04~1.61)。结论 天津市大气PM10污染与城区居民每日死亡显著相关,尤其是循环系统疾病和呼吸系统疾病死亡。
英文摘要:
      Objective To study the association between particulate matter less than 10 micron in aerodynamic diameter (PM10) and daily mortality among urban population in Tianjin.Methods We collected data of air quality,daily mean temperature and relative humidity,and daily cause-specific death counts,and used generalized additive models to explore the relationship between ambient particulate matter and daily mortality,after adjusting the effects of long-term and seasonal trend,weather conditions and other gaseous pollutants,such as sulfur dioxide and nitrogen dioxide.Results An increase of 10 μg/m³ in PM10 was associated with 0.45% (95% CI:0.21-0.69) non-accidental morality,0.60%a (0.29-0.91) circulatory morality and 0.82% (0.04-1.61)respiratory morality,respectively.Conclusion Our findings indicated that the extent of exposure to PM10 was significantly associated with daily mortality in urban population in Tianjin,especially with the mortality rates on circulatory and respiratory diseases.
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