文章摘要
郑英杰,赵耐青.有向无环图:语言、规则及应用[J].中华流行病学杂志,2017,38(8):1140-1144
有向无环图:语言、规则及应用
Directed acyclic graphs:languages,rules and applications
投稿时间:2017-01-10  
DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.08.029
中文关键词: 有向无环图;因果关系;研究设计;偏倚
英文关键词: Directed acyclic graphs;Causality;Research designs;Bias
基金项目:国家自然科学基金(81373065)
作者单位E-mail
郑英杰 200032 上海, 复旦大学公共卫生学院卫生微生物学教研室
200032 上海, 复旦大学公共卫生学院教育部公共卫生安全重点实验室
200032 上海, 复旦大学卫生部卫生技术评估重点实验室 
yjzheng@shmu.edu.cn 
赵耐青 200032 上海, 复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室 nqzhao@shmu.edu.cn 
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中文摘要:
      几乎所有的科学研究都在探索因果关系,有向无环图(DAGs)是因果关系研究的图形工具。本文系统地介绍了DAGs的图形语言、基本规则和干扰规则,及其在识别研究问题、理解和实施研究设计、指导数据分析、偏倚分类等方面的应用。DAGs对因果关系的研究具有重要的指导价值。
英文摘要:
      Nearly all scientific studies explore causality, which will be met by directed acyclic graphs (DAGs). This paper systematically introduces graphic language, basic and interference rules of DAGs, and their applications into identifying research questions, understanding and undertaking research designs, guiding data analysis, classifying biases, etc. DAGs play key roles in causality studies.
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