文章摘要
张衡,赵科伕,何睿欣,赵德胜,谢明玉,王舒思,白丽君,程强,张言武,苏虹.温湿指数对合肥市细菌性痢疾影响的时间序列研究[J].中华流行病学杂志,2017,38(11):1523-1527
温湿指数对合肥市细菌性痢疾影响的时间序列研究
Influence of humidex on incidence of bacillary dysentery in Hefei:a time-series study
收稿日期:2017-05-07  出版日期:2017-11-11
DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.11.017
中文关键词: 细菌性痢疾;温湿指数;分布滞后非线性模型
英文关键词: Bacillary dysentery;Humidex;Distributed lag nonlinear model
基金项目:
作者单位E-mail
张衡 230032 合肥, 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 重大自身免疫性疾病安徽省重点实验室  
赵科伕 230061 合肥市疾病预防控制中心应急办  
何睿欣 610041 成都, 四川大学华西临床医学院  
赵德胜 230032 合肥, 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 重大自身免疫性疾病安徽省重点实验室  
谢明玉 230032 合肥, 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 重大自身免疫性疾病安徽省重点实验室  
王舒思 230032 合肥, 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 重大自身免疫性疾病安徽省重点实验室  
白丽君 230032 合肥, 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 重大自身免疫性疾病安徽省重点实验室  
程强 230032 合肥, 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 重大自身免疫性疾病安徽省重点实验室  
张言武 230032 合肥, 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 重大自身免疫性疾病安徽省重点实验室  
苏虹 230032 合肥, 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 重大自身免疫性疾病安徽省重点实验室 suhong5151@sina.com 
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中文摘要:
      目的 探讨温度和湿度的共同作用指标——温湿指数对细菌性痢疾发病的影响。方法 收集2006年1月1日至2013年12月31日合肥市细菌性痢疾每日发病资料及同期的气象资料,并计算出温湿指数,采用分布滞后非线性模型分析温湿指数与细菌性痢疾发病的关系,调整季节性和长期趋势、星期几效应和其他气象因素的影响。同时,按性别、年龄和居住地进行亚组分析。结果 细菌性痢疾的发病风险随着温湿指数增大而增加。高温湿指数(P90)对细菌性痢疾发病影响的危害效应于滞后2 d产生,在滞后4 d达到最大(RR=1.063,95% CI:1.037~1.090)。亚组分析发现在滞后2~5 d,高温湿指数对各组人群均有影响。结论 高温湿指数能增加细菌性痢疾发病的风险,并存在滞后效应。
英文摘要:
      Objective To investigate the effect of humidex combined with mean temperature and relative humidity on the incidence of bacillary dysentery in Hefei. Methods Daily counts of bacillary dysentery cases and weather data in Hefei were collected from January 1, 2006 to December 31, 2013. Then, the humidex was calculated from temperature and relative humidity. A Poisson generalized linear regression combined with distributed lag non-linear model was applied to analyze the relationship between humidex and the incidence of bacillary dysentery, after adjusting for long-term and seasonal trends, day of week and other weather confounders. Stratified analyses by gender, age and address were also conducted. Results The risk of bacillary dysentery increased with the rise of humidex. The adverse effect of high humidex (90 percentile of humidex) appeared in 2-days lag and it was the largest at 4-days lag (RR=1.063, 95% CI:1.037-1.090). Subgroup analyses indicated that all groups were affected by high humidex at lag 2-5 days. Conclusion High humidex could significantly increase the risk of bacillary dysentery, and the lagged effects were observed.
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