中国2013－2015年乙型肝炎监测试点实施效果评价

缪宁; 王富珍; 张丽杰; 郑徽; 孙校金; 王锋; 张国民

文章摘要

缪宁,王富珍,张丽杰,郑徽,孙校金,王锋,张国民.中国2013－2015年乙型肝炎监测试点实施效果评价[J].中华流行病学杂志,2017,38(12):1645-1648

中国2013－2015年乙型肝炎监测试点实施效果评价

Evaluation on Hepatitis B surveillance models at surveillance pilot points in China, 2013-2015

收稿日期:2017-05-31 出版日期:2017-12-26

DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.12.013

中文关键词: 乙型肝炎监测点效果评价

英文关键词: Hepatitis B Surveillance site Effectiveness evaluation

基金项目:

作者	单位	E-mail
缪宁	100050 北京, 中国疾病预防控制中心免疫规划中心流行病学二室 100050 北京, 中国现场流行病学培训项目
王富珍	100050 北京, 中国疾病预防控制中心免疫规划中心流行病学二室
张丽杰	100050 北京, 中国现场流行病学培训项目
郑徽	100050 北京, 中国疾病预防控制中心免疫规划中心流行病学二室
孙校金	100050 北京, 中国疾病预防控制中心免疫规划中心流行病学二室
王锋	102206 北京, 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所
张国民	100050 北京, 中国疾病预防控制中心免疫规划中心流行病学二室	zhang04by002@163.com

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中文摘要:

目的对2013-2015年中国乙型肝炎（乙肝）监测试点实施的效果进行评价。为提高乙肝监测质量提供参考依据。方法下载2012-2015年传染病报告信息管理系统的200个监测点乙肝报告病例个案表及其附卡，分别从3个方面进行实施效果评价：①未分类乙肝病例所占比例；②附卡信息及报告类型一致性分析；③急性乙肝病例报告的准确性。采用EpiData 3.0软件建立数据库，SPSS 22.0软件分析，计算构成比、趋势χ²检验和一致性检验，计算Kappa值。结果未分类乙肝报告病例比例从开展监测试点项目前的32.07%下降到2015年项目实施后的4.26%，且呈现逐年下降的趋势（趋势χ²=24 988，P<0.05）；2013-2015年通过附卡信息诊断的类型及报告类型一致性分析，2013、2014和2015年的Kappa值分别为0.768、0.821和0.836；2013-2015年监测试点地区急性乙肝报告准确率为55.77%~74.49%，且呈现逐年升高趋势（趋势χ²=97，P<0.05）。结论中国乙肝监测试点项目开展取得较明显效果，急性乙肝报告病例诊断准确性逐年提高，未分类乙肝病例的比例降低。建议全国范围内推广这种监测模式，提高全国乙肝病例报告质量。

英文摘要:

Objective To evaluate the effects on Hepatitis B surveillance models at the surveillance pilot points in China.Methods Hepatitis B related records kept at the surveillance pilot points were downloaded from NNDRS. Data concerning proportion of unclassified Hepatitis B cases, consistency of additional records and the accuracy of reported acute Hepatitis B cases were evaluated.Results The proportion of unclassified Hepatitis B cases was decreasing year by year (P<0.05), from 32.07% in 2012 to 4.26% in 2015, with Kappa as 0.768, 0.821 and 0.836 respectively in 2013-2015. The accuracy of reported acute Hepatitis B was improving (P<0.05), from 55.77% in 2013 to 74.49% in 2015.Conclusions Additional records and blood testings on acute Hepatitis B cases seemed to be effective in improving the accuracy of Hepatitis B reporting system and decreasing the proportion of unclassified Hepatitis B cases. We suggested that this model of surveillance could be applied elsewhere in the nation to improve the quality of report system on Hepatitis B.

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