文章摘要
赵哲,王海涛,姜宝法.监测数据统计分析模型在生态学研究中的应用[J].中华流行病学杂志,2019,40(8):1010-1017
监测数据统计分析模型在生态学研究中的应用
Applications of statistical models on surveillance data in ecological study
投稿时间:2018-12-06  
DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.08.026
中文关键词: 监测数据;生态学研究;统计模型;环境流行病
英文关键词: Surveillance data;Ecological study;Statistical models;Environmental epidemiology
基金项目:国家科技基础资源调查专项(2017FY101202)
作者单位E-mail
赵哲 山东大学公共卫生学院流行病学系, 济南 250012  
王海涛 山东大学公共卫生学院流行病学系, 济南 250012  
姜宝法 山东大学公共卫生学院流行病学系, 济南 250012
山东大学气候变化与健康研究中心, 济南 250012 
bjiang@sdu.edu.cn 
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中文摘要:
      近年来,环境监测、疾病监测等各种监测网络不断健全,监测系统成为开展生态学研究的重要数据来源。监测数据类型包括了横断面数据、时间序列数据和面板数据,涉及暴露、结局和混杂3个维度。针对该数据的信息属性和结构特点,相关统计学方法逐渐发展完善,出现了一些新的方法、模型。基于数据的时空属性,本文对监测数据在生态学研究中常用模型的原理、适用条件及优劣进行了综述。
英文摘要:
      In recent years, with the improvement of various surveillance network, surveillance system has become an important data source for ecological study. Different data types, including cross-sectional data, time series data and panel data, containing abundant information involving exposure, outcome and confoundings. Gradually, some new statistical methods have been developed or improved for the special structural characteristics of surveillance data. In this paper, we summarized the principles of these models, preconditions, as well as their advantages and limitations.
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