文章摘要
吴诗蓝,周价,李逊,黄麟婷,张佳月,郭楚豪,龙斯思,谭红专.Parametric g-formula方法在因果分析中的应用[J].中华流行病学杂志,2019,40(10):1310-1313
Parametric g-formula方法在因果分析中的应用
Application of parametric g-formula in causal analysis
收稿日期:2019-01-27  出版日期:2019-10-18
DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.10.025
中文关键词: 时依性混杂  Parametric g-formula方法  因果分析
英文关键词: Time-varying confounding  Parametric g-formula method  Causal analysis
基金项目:国家自然科学基金(81773535)
作者单位E-mail
吴诗蓝 中南大学湘雅公共卫生学院流行病学与卫生统计学系, 长沙 410008  
周价 中南大学湘雅公共卫生学院流行病学与卫生统计学系, 长沙 410008  
李逊 湖南省儿童医院儿科医学研究所, 长沙 410007  
黄麟婷 中南大学湘雅公共卫生学院流行病学与卫生统计学系, 长沙 410008  
张佳月 中南大学湘雅公共卫生学院流行病学与卫生统计学系, 长沙 410008  
郭楚豪 中南大学湘雅公共卫生学院流行病学与卫生统计学系, 长沙 410008  
龙斯思 中南大学湘雅公共卫生学院流行病学与卫生统计学系, 长沙 410008  
谭红专 中南大学湘雅公共卫生学院流行病学与卫生统计学系, 长沙 410008 tanhz99@qq.com 
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中文摘要:
      目前,传统的统计学方法在控制时依性混杂等方面存在局限,本研究详细介绍了一种可调整时依性混杂的分析方法——parametric g-formula,并举例说明了实施的具体步骤,为研究者处理长期观察性数据提供了新的参考。
英文摘要:
      At present, traditional methods on statistics have limitations in controlling time- varying confounding. This paper introduces an analysis method, parametric g-formula, which would adjust time-varying confounding, and also exemplifies the steps of its implementation for purpose to provide a new reference for researchers to deal with long-term observational data.
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