文章摘要
林静静,张铁威,李秀央.疾病时空聚集分析的研究与进展[J].中华流行病学杂志,2020,41(7):1165-1170
疾病时空聚集分析的研究与进展
Research progress on spatiotemporal clustering of disease
收稿日期:2019-08-06  出版日期:2020-07-15
DOI:10.3760/cma.j.cn112338-20190806-00582
中文关键词: 疾病  聚集  时空统计
英文关键词: Disease  Clustering  Spatiotemporal statistics
基金项目:浙江省科技厅软科学研究计划重点项目(2019C25009);2016年杭州市科学委员会软科学重点项目(20160834M03)
作者单位E-mail
林静静 浙江大学流行病与卫生统计学系, 杭州 310058  
张铁威 浙江大学流行病与卫生统计学系, 杭州 310058  
李秀央 浙江大学流行病与卫生统计学系, 杭州 310058 lixiuyang@zju.edu.cn 
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中文摘要:
      近年来,疾病的时空聚集分析受到越来越多的关注,其在了解疾病在时间和空间上的分布特征方面发挥着重要的作用,可为探索病因和疾病防控提供参考依据。为了更好地理解疾病时空聚集性研究的方法及其应用进展,本文从疾病的时间聚集性、空间聚集性和时空聚集性3个方面对国内外相关研究中常用的统计学方法进行深入探讨。
英文摘要:
      In recent years, the research of spatiotemporal clustering of disease is attracting more and more attention, which plays an important role in understanding the temporal and spatial distribution characteristics of diseases, and can provide references for the etiology exploration and prevention and control of diseases. In order to better understand the research methods of spatiotemporal clustering of diseases and its application progress, this paper summarizes the statistical methods commonly used in relevant researches at demestic and abroad from three aspects of temporal clustering, spatial clustering and spatiotemporal clustering of diseases.
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