文章摘要
杜江波,陶诗瑶,林苑,赵杨,吕红,夏彦恺,陆春城,吴炜,马红霞,靳光付,胡志斌,沈洪兵.云端信息平台在中国国家出生队列建设与研究中的应用[J].中华流行病学杂志,2021,42(4):586-590
云端信息平台在中国国家出生队列建设与研究中的应用
Application of cloud-based information platform in China National Birth Cohort
收稿日期:2020-12-11  出版日期:2021-04-22
DOI:10.3760/cma.j.cn112338-20201211-01404
中文关键词: 出生队列  信息化平台  质量控制
英文关键词: Birth cohort  Information platform  Quality control
基金项目:国家重点研发计划(2016YFC1000200)
作者单位E-mail
杜江波 南京医科大学公共卫生学院流行病学系 211166  
陶诗瑶 南京医科大学公共卫生学院流行病学系 211166  
林苑 南京医科大学生殖医学国家重点实验室 全球健康研究中心 211166
南京医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 211166 
 
赵杨 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系 211166  
吕红 南京医科大学公共卫生学院流行病学系 211166  
夏彦恺 南京医科大学生殖医学国家重点实验室 全球健康研究中心 211166
南京医科大学公共卫生学院教育部现代毒理学重点实验室 211166 
 
陆春城 南京医科大学生殖医学国家重点实验室 全球健康研究中心 211166
南京医科大学公共卫生学院教育部现代毒理学重点实验室 211166 
 
吴炜 南京医科大学生殖医学国家重点实验室 全球健康研究中心 211166
南京医科大学公共卫生学院教育部现代毒理学重点实验室 211166 
 
马红霞 南京医科大学公共卫生学院流行病学系 211166
南京医科大学生殖医学国家重点实验室 全球健康研究中心 211166 
 
靳光付 南京医科大学公共卫生学院流行病学系 211166
南京医科大学生殖医学国家重点实验室 全球健康研究中心 211166 
 
胡志斌 南京医科大学公共卫生学院流行病学系 211166
南京医科大学生殖医学国家重点实验室 全球健康研究中心 211166 
 
沈洪兵 南京医科大学公共卫生学院流行病学系 211166
南京医科大学生殖医学国家重点实验室 全球健康研究中心 211166 
hbshen@njmu.edu.cn 
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中文摘要:
      大型出生队列是持续、动态地收集个体生命早期暴露信息,探讨暴露与生命远期健康结局因果关联的一种重要的队列研究类型。但由于其设计复杂、实施难度大,如何保证出生队列建设的高质量高效率是国内外流行病学研究者面临的主要挑战。2016年,国家重点研发计划资助的中国国家出生队列(China National Birth Cohort)建设正式启动。该队列在设计实施过程中,不断积累经验,充分运用网络和信息化手段,探索并建立了一套“云端信息平台”,以支撑覆盖全国16家单位的出生队列建设。经过四年的发展,该系统平台在“出生队列人群招募和随访管理、数据的实时交互、队列质量控制、多级权限管理和职能划分”等多个方面已经发展出一整套完善的建设方案。该平台的设计框架和功能要素对于我国今后出生队列乃至大型人群研究的信息化建设具有重要的参考意义。
英文摘要:
      Birth cohort is an important observational study which can continuously and dynamically collect the exposure changes and health outcomes from gametophyte development to adolescence and even old age. However, because of its complex design and difficult implementation, how to construct birth cohort with high quality and high efficiency is the main difficulty faced by epidemiologists at home and abroad. In 2016, China National Birth Cohort was officially launched. The network and information technology were used to explore, and a set of "cloud-based information platform" was established to support this queue construction, containing 16 units in China. After four years of development, the platform has formed a complete set of programs about the construction of cohort information platform, which including recruitment and follow-up management of participants, real-time data interaction, queue quality control, multi-level authority management and function division. The relevant design framework and functional elements provide the references to the future information construction of large-scale birth cohort and even population-based research in China.
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