文章摘要
杨秋玉,陆瑶,谢欣玲,赖鸿皓,田晨,牛猛,田金徽,李霓,李江,葛龙.诊断试验准确性比较研究的偏倚评估工具——QUADAS-C[J].中华流行病学杂志,2022,43(6):938-944
诊断试验准确性比较研究的偏倚评估工具——QUADAS-C
QUADAS-C—A tool for assessing risk of bias regarding Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-Comparative
收稿日期:2021-11-01  出版日期:2022-06-16
DOI:10.3760/cma.j.cn112338-20211101-00841
中文关键词: 诊断试验准确性比较研究;偏倚风险;系统评价
英文关键词: Comparative diagnostic test accuracy study;Risk of bias;Systematic review
基金项目:北京市科技新星计划(Z201100006820070);甘肃省科技计划(20CX4ZA027,20CX9ZA112)
作者单位E-mail
杨秋玉 兰州大学护理学院循证护理研究中心, 兰州 730000  
陆瑶 兰州大学公共卫生学院循证社会科学研究中心, 兰州 730000
兰州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理研究所, 兰州 730000 
 
谢欣玲 兰州大学第二临床医学院, 兰州 730000  
赖鸿皓 兰州大学公共卫生学院循证社会科学研究中心, 兰州 730000
兰州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理研究所, 兰州 730000 
 
田晨 兰州大学公共卫生学院循证社会科学研究中心, 兰州 730000
兰州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理研究所, 兰州 730000 
 
牛猛 兰州大学第一医院放射科, 兰州 730000  
田金徽 兰州大学基础医学院循证医学中心, 兰州 730000
甘肃省循证医学与临床转化重点实验室, 兰州 730000 
 
李霓 国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院癌症早诊早治办公室, 北京 100021  
李江 国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院癌症早诊早治办公室, 北京 100021 lij@cicams.ac.cn 
葛龙 兰州大学公共卫生学院循证社会科学研究中心, 兰州 730000
兰州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理研究所, 兰州 730000
甘肃省循证医学与临床转化重点实验室, 兰州 730000 
gelong2009@163.com 
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中文摘要:
      本文介绍了诊断试验准确性比较研究的偏倚评估工具(QUADAS-C)的主要内容,阐述了QUADAS-C与QUADAS-2的联系与区别,同时介绍了如何将QUADAS-C与QUADAS-2结合使用及如何呈现评价结果。QUADAS-C在QUADAS-2的基础上,共扩展14个标志性问题,形成4个关键领域(病例选择、待评价试验、金标准、病例流程和待评价试验与金标准之间的时间间隔)。与QUADAS-2不同的是,QUADAS-C各领域第一个标志性问题的回答均需结合QUADAS-2的评价结果;此外,QUADAS-C仅评价原始研究的偏倚风险而不包含适用性评价。完成QUADAS-C评价最终得出原始研究每个领域偏倚风险为“低”“高”或“不清楚”的结果。
英文摘要:
      This paper introduced the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-Comparative (QUADAS-C), illustrated the comparison with the QUADAS-2, and using QUADAS-C together with QUADAS-2 to present QUADAS-C results through systematic reviews. Like the domain for QUADAS-2, QUADAS-C retained four domains, including patient selection, index test, reference standard, flow, and timing, and comprised additional questions for each QUADAS-2 part. Unlike the QUADAS-2 tool, the starting question of each domain for QUADAS-C was designed to summarize the risk of biased information captured by QUADAS-2. QUADAS-C only dealt with the risk of bias but did not include the part of concerns regarding applicability. The answers to signaling questions for each domain of QUADAS-C would lead to a 'low''high' or 'unclear' risk of biased judgment for the original study.
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