| 廖春晓,韩雨廷,杜海平,王波,吕筠,李立明.公共卫生领域前沿与挑战[J].中华流行病学杂志,2026,47(1):1-11 |
| 公共卫生领域前沿与挑战 |
| Frontiers and challenges in public health |
| 收稿日期:2026-01-04 出版日期:2026-01-16 |
| DOI：10.3760/cma.j.cn112338-20260104-00003 |
| 中文关键词: 同一健康 大型人群队列 环境健康 人口老龄化 人工智能 |
| 英文关键词: One Health Large-scale population cohorts Environmental health Aging population Artificial intelligence |
| 基金项目:四大慢病重大专项（2024ZD0521703）；国家自然科学基金（82473728） |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 廖春晓 | 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系, 北京 100191
北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心, 北京 100191
重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学), 北京 100191 | | | 韩雨廷 | 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系, 北京 100191
重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学), 北京 100191 | | | 杜海平 | 北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心, 北京 100191 | | | 王波 | 北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心, 北京 100191
北京大学医学部美年公众健康研究院, 北京 100191 | | | 吕筠 | 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系, 北京 100191
北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心, 北京 100191
重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学), 北京 100191 | | | 李立明 | 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系, 北京 100191
北京大学公众健康与重大疫情防控战略研究中心, 北京 100191
重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学), 北京 100191 | lmleeph@vip.163.com |
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| 中文摘要: |
| 全球公共卫生面临新发再发传染病频发、慢性病负担加重、气候变化、人口结构转型等多重挑战。本文述评了当前公共卫生关键领域的前沿进展与挑战。在传染病防控方面，“同一健康”理念成为应对人兽共患病的核心框架，智慧化多点触发与多病原体监测预警体系不断提升早期响应能力。慢性病防控范式逐步走向精准化，大型人群队列与系统流行病学为从群体预防迈向个体化干预提供科学依据。环境健康研究不断细化与深化，正从宏观暴露关联向毒性机制与特异性健康效应解析转变。与此同时，我国深度老龄化与低生育率并存的人口结构新常态，以及创新型生物制品和数字技术的快速发展，共同重塑公共卫生的干预模式与服务需求。展望未来，构建更具韧性、公平和智慧的全球健康治理体系，亟需加强跨学科协作、创新融资机制、优化协同治理，并推动科学研究向政策实践的高效转化。 |
| 英文摘要: |
| The field of global public health is undergoing multiple complex challenges, including emerging and re-emerging infectious diseases, increasing burden of chronic diseases, climate change, and demographic transitions. This article systematically reviews the latest developments and challenges in key public health areas. In infectious disease prevention and control, the "One Health" approach has become the core framework for addressing zoonotic diseases, while intelligent multi-point trigger and multi-pathogen surveillance and early warning systems continue to enhance early response capabilities. The paradigm of chronic disease prevention and control is gradually shifting toward precision, with large-scale population cohorts and systems epidemiology providing scientific evidence for transitioning from population-based prevention to individualized intervention. Environmental health research is becoming more refined and in-depth, evolving from macro-level exposure associations to analyses of toxicity mechanisms and specific health effects. Meanwhile, China's new demographic normal—characterized by deep aging and low fertility—coupled with rapid advancements in innovative biologics and digital technologies, is reshaping public health intervention models and service demands. Looking ahead, building a more resilient, equitable, and intelligent global health governance system requires strengthened interdisciplinary collaboration, innovative financing mechanisms, optimized collaborative governance, and the efficient translation of scientific research into policy practice. |
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