文章信息
- 任晓卫, 白亚娜, 刘新凤, 李娟生, 郑芸鹤, 刘小宁, 刘东鹏, 申希平, 胡晓斌, 裴泓波, 孟蕾. 2014.
- Ren Xiaowei, Bai Yana, Liu Xinfeng, Li Juansheng, Zheng Yunhe, Liu Xiaoning, Liu Dongpeng, Shen Xiping, Hu Xiaobin, Pei Hongbo, Meng Lei. 2014.
- 甘肃省2012年手足口病空间聚集性研究
- Spatial clustering of hand-foot-mouth disease in Gansu,2012
- 中华流行病学杂志, 2015, 36(6): 620-623
- Chinese Journal of Epidemiology, 2015, 36(6): 620-623
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2015.06.018
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文章历史
- 投稿日期:2014-11-14
2. 甘肃省疾病预防控制中心
2. Gansu Provincial Center for Disease Control and Prevention
手足口病自2008年5月列入《中华人民共和国传染病防治法》规定的丙类传染病管理以来,其疫情逐年增强,发病率明显增高,已成为严重威胁我国婴幼儿健康的一种传染性疾病。以往甘肃省多采用描述性方法研究手足口病流行的特点[1],缺乏空间层面的分析。为此本研究分析2012年甘肃省手足口病例空间分布特征,并结合空间扫描方法,探讨空间分布特征和聚集性热点区域,为甘肃省手足口病疫情防控提供参考依据。 资料与方法
1. 资料来源:甘肃省2012年手足口病例信息源自国家疾病监测报告信息系统,其中剔除地址不详、未经临床或实验室确诊的病例。以发病日期为标准日期,分别计算全省87个县(市、区)对应的发病数和发病率。人口数据源于国家统计局。甘肃省1 ∶ 25万矢量化县界地图由中国疾病预防控制中心提供。
2. 研究方法:
(1)空间自相关分析:利用GeoDa095i软件生成邻接空间权重矩阵文件进行全局空间自相关分析和局部空间自相关分析。本研究空间自相关分析指标选用Moran’s I和空间联系局部指标(local indicators of spatial autocorrelation,LISA)[2]。Moran’s I值为-1~1,I 取值为正且有统计学意义,表示正相关,疾病呈聚集分布;I 取值接近于0,表示不具有自相关性,呈随机分布;I 取值为负且有统计学意义,表示呈负相关,疾病呈均匀分布。利用Z检验对LISA统计量进行假设检验,当|Z|>1.96时,P<0.05,认为存在局域型空间自相关,空间关联模式分为4种:High-High 关联模式(高值聚集区)、Low-Low 关联模式(低值聚集区)、Low-High 关联模式、High-Low 关联模式。
(2)空间扫描统计:根据甘肃省地形不规则的特点,利用Flexible V3.1软件探测甘肃省手足口病聚集区域。Flexible空间扫描统计量采用Tango和Takahashi[3]的方法以探测圆形扫描窗口探测不到的不规则形状聚集区域。但该方法未预先设定扫描窗口的形状,而是以动态变化的不规则型空间扫描窗口对不同区域进行扫描。对于每一个扫描窗口,根据Poisson分布计算其理论发病数,然后用实际发病数和理论发病数构造对数似然比检验统计量(LLR),选取LLR值最大的窗口为高发病聚集窗口,确定此窗口所包括的地区,并计算该地区的RR值,LLR的P值可以通过Monte Carlo随机化法得到,迭代次数选择999,再利用Map Info7.0软件获得可视化结果。 结 果
2012年甘肃省报告手足口病发病数14 312例,其中死亡10例,报告发病率为55.81/10万(图 1)。
1. 发病率的全局空间自相关分析:2012年甘肃省手足口病发病率的全局自相关系数Moran’s I为0.319 3(P=0.001),经空间回归校正人口密度后,残差的Moran’s I为0.273 3(P<0.001),表明该年度甘肃省手足口病发病为非随机分布,存在有统计学意义的正向空间自相关,呈显著的聚集性分布。
2. 发病率的局部空间自相关分析:结果见表 1。为直观展示具有统计学意义的空间关联模式地区分布,结合各县(市、区)空间关联模式类型和 LISA 值的统计概率,制作2012年甘肃省手足口病发病率的关联类型地图(图 2)。结果表明嘉峪关市、玉门市、敦煌市、金塔县、肃州区、城关区、安宁区、西固区和皋兰县,呈现高值聚集状态(P<0.05),为2012年甘肃省手足口病发病“热点”区域。
3. 空间扫描统计:2012年甘肃省手足口病不规则形状高发病率聚集区域空间扫描结果见表 2和图 3。经空间扫描统计,得到4个有统计学意义的高发病率聚集区,一个是兰州市及周边地区,半径为224.149 km的区域,覆盖8个县(市、区),该聚集区内手足口病发病风险是其他区域的 2.68倍;第二个是嘉峪关及周边地区,半径为103.603 km的区域,覆盖3个县(市、区),该聚集区内手足口病发病风险是其他区域的 2.999倍;第三个甘谷县及周边地区,半径为188.225 km的区域,覆盖6个县(市、区),该聚集区内手足口病发病风险是其他区域的1.887倍;第四个是位于甘肃省西北部半径为484.894 km的区域,覆盖6个县(市、区),该聚集区内手足口病发病风险是其他区域的 1.414倍。
讨 论传染病空间聚集性分析目前是公共卫生领域研究热点[4, 5, 6]。本文对2012年甘肃省手足口病发病情况进行全局和局部空间自相关分析,结果表明发病为非随机分布,呈显著的空间聚集模式,即高发病区与高发病区相邻,低发病区与低发病区相邻。该年度手足口病发病“热点”区域主要集中于兰州市城区和嘉峪关市周边县(市、区),均为经济较发达地区,其高发可能与该地区人口密度大、流动性强,传染病报告和实验室检测能力强有关。而发病的“冷点”区域主要集中于甘南州和临夏州的县(市、区),这些地区为高寒带经济落后,人口密度小,且医疗水平低、传染病漏报及实验室检测能力不足。手足口病经济发达地区发病率高于经济落后地区的特点与国内其他研究结果一致[7]。
在上述特征的基础上,又采用空间扫描的方法进一步探测聚集区域的位置及其范围,并评估聚集区域的发病风险。根据甘肃省地形不规则的特点,采用不规则型空间扫描窗口进行高发病率空间扫描,得到4个有统计学意义的高发病率聚集区。兰州市城区和嘉峪关市为空间扫描最显著的2个聚集区域,与空间自相关结果一致,该2个区域的手足口病发病风险均在2.5以上,是甘肃省手足口病重点防控的区域。
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