文章信息
- 马爱娟, 董忠, 李航, 董晶, 方凯, 谢瑾, 祁琨, 周滢, 谢晨, 赵越 .
- Ma Aijuan, Dong Zhong, Li Hang, Dong Jing, Fang Kai, Xie Jin, Qi Kun, Zhou Ying, Xie Chen, Zhao Yue .
- 北京市2014年成年人吸烟及危害认知现况调查
- Current smoking status and awareness of tobacco hazard in adults in Beijing, 2014
- 中华流行病学杂志, 2016, 37(9): 1233-1237
- CHINESE JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY, 2016, 37(9): 1233-1237
- http://dx.doi.org/10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2016.09.010
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文章历史
收稿日期: 2016-04-20
大量的科学研究表明吸烟是肺癌、冠心病、脑卒中等多种疾病发生和死亡的重要危险因素[1-2]。随着中国经济的快速发展,中国已经成为世界上最大的烟草生产和消费国,吸烟成为影响我国居民健康的主要公共卫生问题[3]。中国慢性病及其危险因素监测每三年开展一次,北京市根据国家方案每三年开展一次全市监测。本研究利用2014年北京市成年人慢性病及其危险因素监测资料对18~79岁居民的现在吸烟状况及危害认知进行调查分析,为开展控烟教育及行为干预提供依据。
对象与方法1. 研究对象:北京市18~79岁常住居民。常住居民为在过去1年内,在北京居住时间累计超过6个月的居民。本次现场调查时间为2014年9-11月。
2. 抽样方法:采用多阶段分层随机整群抽样。样本量采用公式
3. 调查内容及方式:调查内容包括问卷调查、体格测量和实验室检查三个部分,通过北京市CDC医学伦理委员会审查。调查前均签署知情同意书。问卷调查由经过统一培训且合格的调查员以面对面的方式询问,包括人口学特征和慢性病患病及其主要危险因素等内容。
4. 分析指标及定义:①指标:包括现在吸烟率、现在每日吸烟率、每日吸烟者日均吸烟量,每日吸烟者开始每日吸烟年龄、打算戒烟率,医生建议戒烟率,吸烟与被动吸烟危害知晓率、知识得分。②定义:现在吸烟者:调查时存在吸烟行为的人;现在每日吸烟者:为调查时存在吸烟行为,且每日吸烟的人;打算戒烟者:现在吸烟者中一年内有戒烟打算的人;医生建议戒烟:过去12个月内现在吸烟者在就医时,有医生建议其戒烟;知识得分:8个吸烟和被动吸烟危害认知题目:吸烟会不会造成严重疾病、中风、心脏病发作、肺癌,被动吸烟会不会造成严重疾病、成年人心脏疾病、儿童肺部疾病、成年人肺癌,选项均为:会、不会、不知道/不确定,若选择“会”为知晓,赋值1 分,总分为8 分;慢性病患者:指患有以下任一项疾病者,包括高血压、糖尿病、血脂异常。
5. 统计学分析:使用EpiData软件对调查问卷进行双录入。采用SPSS 20统计软件进行数据清理和分析;用2010年北京市第六次人口普查数据进行标化率的计算,计算公式[6]为:
1. 人口学特征:共调查19 815人,剔除吸烟等主要变量缺失记录,有效问卷19 738份,有效率为99.6%;其中,男性9 340人(47.3%),女性10 398人(52.7%);年龄范围为18 ~79 岁,平均年龄(43.0±13.0)岁。18~、30~、40~、50~、60~、70~79岁各年龄段人数分别为3 817、3 967、5 483、4 499、1 552、420人。6个城区11 715人(59.4%),10个郊区(县)8 023 人(40.6%)。
2. 现在吸烟情况:
(1)现在吸烟率:现在吸烟率为26.6%(5 253/19 738),年龄标化率为27.8%。男性为52.2%(4 875/9 340),女性为3.6%(378/10 398),年龄标化率分别为50.4%、3.7%,差异有统计学意义( χ2=5 940.502,P=0.000)(图 1)。18~、30~、40~、50~、60~、70~79岁年龄组现在吸烟率分别为29.6%(1 129/3 817)、23.7%(940/3 967)、24.6%(1 349/5 483)、32.7%(1 473/4 499)、19.4%(301/1 552)、14.5%(61/420),50~59 岁年龄组现在吸烟率最高( χ2=205.140,P=0.000)。郊区现在吸烟率(28.9%,2 320/8 023)高于城区(25.0%,2 933/11 715),差异有统计学意义( χ2=36.716,P=0.000)(图 2)。
(2)现在每日吸烟率:现在每日吸烟率为23.7%(4 677/19 738),年龄标化率为24.4%。男性为46.9%(4 378/9 340),女性为2.9%(299/10 398),年龄标化率分别为44.7%、2.8%,差异有统计学意义( χ2=5 268.011,P=0.000)(图 3)。18~、30~、40~、50~、60~、70~79岁年龄组现在每日吸烟率分别为24.5%(937/3 817)、20.6%(816/3 967)、22.4%(1 229/5 483)、30.1%(1 354/4 499)、18.2%(283/1 552)、13.8%(58/420),50~59岁年龄组现在每日吸烟率最高( χ2=178.170,P=0.000)。郊区居民现在每日吸烟率(25.7%,2 061/8 023)高于城区(22.3%,2 616/11 715),差异有统计学意义( χ2=29.703,P=0.000)(图 4)。
(3)开始每天吸烟年龄:现在每日吸烟者开始每天吸烟的平均年龄为(19.2±5.6)岁。男性为(18.9±5.0)岁,女性为(24.7±9.6)岁,差异有统计学意义(t=-10.207,P=0.000)。城区人群为(19.1±5.8)岁,郊区人群为(19.4±5.3)岁,差异无统计学意义(t=-1.550,P=0.121)。
(4)日均吸烟量:现在每日吸烟者日均吸烟量为(15.2±9.3)支。其中男性为(15.4±9.3)支,女性为(11.7±8.5)支,差异有统计学意义(t=6.570,P=0.000)。18~、30~、40~、50~、60~、70~79岁年龄组日均吸烟量(支)分别为12.0±7.5、14.4±8.3、16.5±9.4、17.1±10.0、13.8±10.0、9.9±7.7,以50~59岁年龄组吸烟量最高(F=46.925,P=0.000)。城区人群日均吸烟量(15.8±9.3)支,高于郊区的(14.4±9.2)支,差异有统计学意义(t=4.934,P=0.000)。
3. 危害认知:
(1)吸烟危害认知:吸烟会造成严重疾病、中风、心脏病发作、肺癌的知晓率分别为87.6%、54.6%、58.3%、85.4%;现在吸烟者的知晓率明显低于现在不吸烟者(表 1)。
(2)被动吸烟危害认知:被动吸烟会造成严重疾病、成年人心脏疾病、儿童肺部疾病、成年人肺癌的知晓率分别为85.0%、57.6%、73.0%、82.2%;现在吸烟者的知晓率明显低于现在不吸烟者(表 1)。
(3)相关吸烟知识得分情况:人群知识得分平均为(5.8±2.6)分(表 2),女性高于男性(t=-8.572,P=0.000);随年龄增加得分增高(F=2.664,P=0.021);城区与郊区知识得分为差异无统计学意义(t=-1.841,P=0.066);现在吸烟者低于现在不吸烟者,差异有统计学意义(t=-9.854,P=0.000)。现在吸烟者中,打算戒烟者平均得分为(5.9±2.4)分,高于不打算戒烟者(5.4±2.8)分,差异有统计学意义(t=5.055,P=0.000)。
4. 打算戒烟行为:一年内打算戒烟的比例为19.8%(1 031/5 213);男性为19.6%(949/4 843),女性为22.2%(82/370),差异无统计学意义( χ2=1.427,P=0.232)。18~、30~、40~、50~、60~、70~ 79岁年龄组分别为26.2%(293/1 119)、20.6%(192/932)、16.7%(223/1 337)、17.3%(254/1 464)、20.3%(61/300)、13.1%(8/61),70~79岁组最低(χ2=44.640,P=0.000);城区为18.8%(547/2 912),郊区为21.0%(484/2 301),差异有统计学意义( χ2=4.101,P=0.043)。1个月内打算戒烟的比例仅为5.7%(298/5 213)。
5. 医生建议戒烟:过去12个月内,现在吸烟者在就医时,医生建议戒烟的比例为66.0%(1 638/2 481),男性为66.7%(1 533/2 298),女性为57.4%(105/183),差异有统计学意义( χ2=6.582,P=0.010)。18~、30~、40~、50~、60~、70~79岁年龄组分别为52.1%(232/445)、59.9%(246/411)、65.8%(393/597)、72.9%(580/796)、79.8%(150/188)、84.1%(37/44),随年龄增长医生建议戒烟的比例增高( χ2=84.132,P=0.000)。城区为68.8%(923/1 341),郊区为62.7%(715/1 140),差异有统计学意义( χ2=10.254,P=0.001)。
6. 慢性病患者现在吸烟及危害认知现况:慢性病患者的现在吸烟率为31.8%(3 703/11 628),高于健康者的19.2%(1 538/8 030),差异有统计学意义( χ2=391.342,P=0.000)。现在吸烟的慢性病患者平均知识得分为(5.6±2.7)分,高于健康的现在吸烟者的(5.3±2.8)分,差异有统计学意义(t=3.541,P=0.000);现在吸烟的慢性病患者打算戒烟的比例为18.7%(690/3 686),低于健康的现在吸烟者的22.2%(339/1 524),差异有统计学意义( χ2=8.451,P=0.004);现在吸烟的慢性病患者打算1个月内戒烟的比例为5.5%(202/3 686),健康的现在吸烟者为6.3%(96/1 524),差异无统计学意义( χ2=1.341,P=0.247)。现在吸烟的慢性病患者在就医时,医生建议其戒烟的比例为68.6%(1 235/1 801),高于健康的现在吸烟者的59.2%(400/676),差异有统计学意义( χ2=19.362,P=0.000)。
讨 论2014年北京市18~79岁常住居民现在吸烟率为26.6%,男性高于女性,郊区高于城区,预计全市现在吸烟者约598 万。为便于比较,使用2000年全国第五次人口普查数据进行标化[6],2014年现在吸烟率为27.4%,与2008年29.0%相比[7],尽管吸烟率略有下降,随着总人口的增加,吸烟人数仍然增加了约70 万。同时,现在吸烟者中88%的人每日吸烟,且平均吸烟量为15.2 支,控烟工作不容乐观。2015年6月1日,《北京市控制吸烟条例》正式施行,禁止在规定公共场所、工作场所室内环境、室外排队等场合吸烟,这一举措的实施,有助于北京市控烟工作的开展。
与2008年20.4 岁相比[7],2014年开始每天吸烟的年龄提前1 岁,趋于低龄化。青少年尝试吸烟的影响因素主要是父亲、同学、朋友,较易受周围环境的影响。青少年正处于对外界事物好奇心的心理阶段,较易情绪化,因此,家长必须以身作则[8]。而北京市成年男性的现在吸烟水平变化不大,仍处于高平台期;50~59 岁人群现在每日吸烟率最高。行为改变模型认为人们行为的改变通常会经历5个阶段,打算在未来1个月内戒烟是戒烟准备期,在未来6个月内尚未打算戒烟是尚未准备戒烟期[9]。本研究中,不到1/5的现在吸烟者打算1年内戒烟,仅约1/17者打算在1个月内戒烟。可见绝大多数吸烟者并未真正打算戒烟,可能与吸烟和被动吸烟危害知识知晓率较低有关。并且现在吸烟者对吸烟和被动吸烟危害的认知欠缺,平均知识得分明显低于现在不吸烟者,仅约1/2的现在吸烟者知晓吸烟能引起中风和心脏病发作、被动吸烟会造成成年人心脏疾病等,应加大吸烟和被动吸烟有害健康的宣传工作。但本研究未能探讨北京市的被动吸烟情况,有待于进一步完善,也可以更好地评估《北京市控制吸烟条例》的实施效果。
研究表明,吸烟是高血压、糖尿病、血脂异常的主要危险因素之一[10-12]。烟中的尼古丁使交感神经兴奋,儿茶酚胺释放增多,致使血压升高,心率加快,使血管壁应力增加,导致血管壁肥厚,弹性下降[13-14],加重高血压患者大中动脉硬化[14]。烟草中的尼古丁可以直接损害胰岛β细胞,影响胰岛素信号转导以及炎性因子表达异常引起胰岛素抵抗,进而引发一系列糖脂代谢紊乱;还会加速糖尿病慢性并发症的进程,增加糖尿病大血管和微血管病变[11]。吸烟可以导致血清HDL-C水平降低,增加冠心病和缺血性脑卒中发生风险[12]。本研究中,慢性病患者的现在吸烟率明显高于健康者,由于疾病的关系,虽了解较多的吸烟危害知识,但戒烟意愿并不高。在过去12个月里,仅68.6%现在吸烟的慢性病患者就医时被医生建议戒烟,低于既往研究结果[15],医生对现在吸烟的非慢病患者劝戒率更低。研究表明临床医生简单的建议有助于戒烟,高强度的劝阻意义更大[16-17]。因此,如何使吸烟有害的知识得到更有效的传播并为群众所接受,以及如何采取有力措施促使吸烟者将对吸烟有害的认识转化为切实的戒烟行动,值得所有控烟工作者重视与思考[18]。综上所述,目前北京市控烟工作存在的主要问题是:①北京市男性吸烟水平仍处于高平台期;②开始每日吸烟年龄低龄化;③吸烟和被动吸烟危害知识缺乏;④戒烟意愿低;⑤医生建议戒烟率低。针对以上问题,应采取有针对性的策略,进一步加强北京市的控烟工作,切实减少烟草对健康的危害。
志谢: 本次监测得到了市、区(县)各级卫生行政部门、各区(县)CDC、街道/乡镇办事处以及社区的大力支持,也得到了所有参与此项调查的居民的全力配合,在此一并表示感谢[1] | Baba S, Iso H, Mannami T, et al. Cigarette smoking and risk of coronary heart disease incidence among middle-aged Japanese men and women:the JPHC Study CohortⅠ[J]. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil , 2006, 13 (2) : 207–213 DOI:10.1097/01.hjr.0000194417.16638.3d |
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