加速度计对成人日常体力活动测量效度的研究

刘爱玲; 李艳平; 宋军; 潘慧; 韩秀明; 马冠生

文章摘要

刘爱玲,李艳平,宋军,潘慧,韩秀明,马冠生.加速度计对成人日常体力活动测量效度的研究[J].中华流行病学杂志,2005,26(3):197-200

加速度计对成人日常体力活动测量效度的研究

Study on the validation of the computer science application’s activity monitor in assessing the physical activity among adults using doubly labeled water method

收稿日期:2004-07-19 出版日期:2014-09-15

DOI：

中文关键词: 加速度计双标水能量消耗

英文关键词: Aaccelerometer Doubly labeled water Energy expenditure

基金项目:

作者	单位
刘爱玲	100050 北京,中国疾病预防控制中心营养与食品安全所
李艳平	100050 北京,中国疾病预防控制中心营养与食品安全所
宋军	100050 北京,中国疾病预防控制中心营养与食品安全所
潘慧	100050 北京,中国疾病预防控制中心营养与食品安全所
韩秀明	100050 北京,中国疾病预防控制中心营养与食品安全所
马冠生	100050 北京,中国疾病预防控制中心营养与食品安全所

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中文摘要:

目的　对加速度计(CSA)测量成年人日常体力活动的效度进行验证并提出根据 CSA数据预测能量消耗的方程。方法　选取 72 名北京市居民,年龄(43.6±4.0)岁,男性 33 名,女性 39名,作为调查对象,佩带7天CSA,在同一期间采用双标水方法(DLW) 测量能量消耗,包括平均每天总能量消耗(TEE)、平均每天体力活动能量消耗(AEE)和体力活动水平(PAL)作为验证标准。结果通过CSA测量的平均每天活动计数(AC)与TEE、AEE和PAL之间均呈显著相关,偏相关系数 r 分别为0.31、0.30、0.26(P<0.05)。逐步多元回归分析表明,影响TEE的因素包括去脂体重或体重指数、AC(R²=0.52~0.70),影响AEE的因素包括AC、性别和去脂体重(R²=0.25~0.32)。结论　CSA能准确测量中国成年人日常体力活动模式,AC可以解释TEE和AEE的变异。

英文摘要:

Objective Using doubly labeled water method to validate the colmputer science application’s activity monitor (CSA) in assessing physical activity of free-living adults in Beijing,in order to develop equations to predicttotal daily energy expenditure(TEE) and activity related energy expenditure (AEE) from activity counts (AC) and anthropometric variables. Methods A total of 72 healthy adults (33males and 39 females,mean age 43.6 ±4.0 yr) were monitored for 7 consecutive days by CSA. TEE was simultaneously measured using doubly labeled water method. Average AC (counts/ min ^{- 1} ) was compared with TEE,AEE and physical activity level(PAL).Results Physical activity determined by AC was significantly related to data on energy expenditures:TEE(r =0.31,P < 0.01),AEE(r = 0.30,P <0.05),and PAL(r =0.26,P<0.05).Multiple stepwise regression analysis showed that TEE was significantly influenced by gender,fat2free mass (FFM) or BMI and AC(R² = 0.52~0.70) while AEE was significantly influenced by gender,FFM and AC( R² = 0.25~0.32).Conclusion AC from CSA activity monitor seemed a useful measure in studying the total amount of physical activity in free-living adults while AC significantly contributed to the explained variation in TEE and AEE.

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