文章摘要
唐迅,李娜,陈大方,胡永华.多因子降维法分析基因-基因交互作用的应用进展[J].中华流行病学杂志,2007,28(9):918-921
多因子降维法分析基因-基因交互作用的应用进展
Recent advances in applications of multifactor dimensionality reduction for detecting gene-gene interactions
收稿日期:2006-12-21  出版日期:2014-09-12
DOI:
中文关键词: 多因子降维法  病例对照研究  基因-基因交互作用
英文关键词: Multifactor dimensionality reduction  Casecontrol study  Gene-gene interactions
基金项目:国家自然科学基金(30671807);高等学校博士学科点专项科研基金(20060001111)
作者单位E-mail
唐迅 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系流行病学教育部重点实验室, 北京 100083  
李娜 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系流行病学教育部重点实验室, 北京 100083  
陈大方 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系流行病学教育部重点实验室, 北京 100083  
胡永华 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系流行病学教育部重点实验室, 北京 100083 yhhu@bjmu.edu.cn 
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中文摘要:
      正多因子降维法(multifactor dimensionality reduction,MDR)是近年来发展的一种分析交互作用的新方法,"因子"即交互作用研究中的变量(如基因型或环境因素),"维"是指研究的多因子组合中的因子数(如基因型数目);该方法以疾病易感性分类(高危、低危)的方式建模,将研究中的多个因子看作一个多因子组合(基因型组合),这样就把高维的结构降低到单维两水平(即高危或低危),即为"降维",最后,
英文摘要:
      
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