应用累积和模型探测北京市猩红热流行起始时间的预警分析

李静; 杨鹏; 吴双胜; 王小莉; 刘爽; 王全意

文章摘要

李静,杨鹏,吴双胜,王小莉,刘爽,王全意.应用累积和模型探测北京市猩红热流行起始时间的预警分析[J].中华流行病学杂志,2013,34(5):526-530

应用累积和模型探测北京市猩红热流行起始时间的预警分析

Early detection on the onset of scarlet fever epidemics in Beijing，using the Cumulative Sum

收稿日期:2012-10-16 出版日期:2014-09-17

DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.02.025

中文关键词: 猩红热累积和流行预警

英文关键词: Scarlet fever Cumulmive Sum Epidemic Early warning detection

基金项目:国家“十二五”科技重大专项(2012zxl0004215—003—001);北京市科技新星计划(201 1047)

作者	单位	E-mail
李静	首都医科大学公共卫生与家庭医学学院, 北京 100069 北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所
杨鹏	北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所
吴双胜	北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所
王小莉	北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所
刘爽	北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所
王全意	北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所	bjcdcxm@126．Com

摘要点击次数: 2904

全文下载次数: 1182

中文摘要:

应用2005--2011年北京市猩红热报告病例数据，探讨累积和(cusuM)模型在探测猩红热流行起始时间的应用价值。采用Excel软件建立C1一MILD(C1)、C2一MEDIUM(C2)和C3一ULTRA(C3)模型，比较不同参数组合下C1一c3模型的Youden(YD)指数和检出时间(DT)，筛选出各模型的最优参数组合和最佳模型，应用201 1年猩红热报告病例数验证在最优参数组合下C1～C3模型的预警效果。结果表明，c1的最优参数组合为k=0．5，H=2c；C2的最优参数组合为k=0．7，H=20；C3的最优参数组合为矗=1．1，H=2a。在最优参数组合下，c1的YD指数为83．0％，DT平均值为0．64周；C2的YD指数为85．4％，DT平均值为1．27周；C3的YD指数为85．1％，DT平均值为1．36周。三种模型中C1的预警功效最好。c1一c3模型均在猩红热流行开始4周内发出预警信号。表明CUSUM模型在探测猩红热流行起始时间时具有较好的功效。

英文摘要:

查看全文 Html全文查看/发表评论下载PDF阅读器

关闭