文章摘要
李静,杨鹏,吴双胜,王小莉,刘爽,王全意.应用累积和模型探测北京市猩红热流行起始时间的预警分析[J].中华流行病学杂志,2013,34(5):526-530
应用累积和模型探测北京市猩红热流行起始时间的预警分析
Early detection on the onset of scarlet fever epidemics in Beijing,using the Cumulative Sum
收稿日期:2012-10-16  出版日期:2014-09-17
DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.02.025
中文关键词: 猩红热;累积和;流行;预警
英文关键词: Scarlet fever;Cumulmive Sum;Epidemic;Early warning detection
基金项目:国家“十二五”科技重大专项(2012zxl0004215—003—001);北京市科技新星计划(201 1047)
作者单位E-mail
李静 首都医科大学公共卫生与家庭医学学院, 北京 100069
北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所 
 
杨鹏 北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所  
吴双胜 北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所  
王小莉 北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所  
刘爽 北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所  
王全意 北京市疾病预防控制中心传染病地方病控制所 bjcdcxm@126.Com 
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中文摘要:
      应用2005--2011年北京市猩红热报告病例数据,探讨累积和(cusuM)模型在探测猩红热流行起始时间的应用价值。采用Excel软件建立C1一MILD(C1)、C2一MEDIUM(C2)和C3一ULTRA(C3)模型,比较不同参数组合下C1一c3模型的Youden(YD)指数和检出时间(DT),筛选出各模型的最优参数组合和最佳模型,应用201 1年猩红热报告病例数验证在最优参数组合下C1~C3模型的预警效果。结果表明,c1的最优参数组合为k=0.5,H=2c;C2的最优参数组合为k=0.7,H=20;C3的最优参数组合为矗=1.1,H=2a。在最优参数组合下,c1的YD指数为83.0%,DT平均值为0.64周;C2的YD指数为85.4%,DT平均值为1.27周;C3的YD指数为85.1%,DT平均值为1.36周。三种模型中C1的预警功效最好。c1一c3模型均在猩红热流行开始4周内发出预警信号。表明CUSUM模型在探测猩红热流行起始时间时具有较好的功效。
英文摘要:
      
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