空间回归模型在公共卫生中的应用

伍劲屹; 周艺彪; 姜庆五

文章摘要

伍劲屹,周艺彪,姜庆五.空间回归模型在公共卫生中的应用[J].中华流行病学杂志,2013,34(11):1151-1153

空间回归模型在公共卫生中的应用

Application of spatial regression model in public health

收稿日期:2013-06-23 出版日期:2014-10-16

DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2013.011.024

中文关键词: 空间回归模型公共卫生空间自相关

英文关键词: Spatial regression mode Public health autocorrelation

基金项目:国家自然科学基金(30872159);国家科技重大专项(2012ZX10004-220)

作者	单位	E-mail
伍劲屹	200032 上海,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室复旦大学热带病研究中心
周艺彪	200032 上海,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室复旦大学热带病研究中心	ybzhou@fudan.edu.cn
姜庆五	200032 上海,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室公共卫生安全教育部重点实验室复旦大学热带病研究中心

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中文摘要:

随着地理信息系统(GIS )、全球定位系统(GPS )、遥感系统(RS)即3S体系的发展，空间数据呈爆炸式增长，而科研人员也更容易从网络上获得信息^[1]。据统计80%的流行病学资料具有空间属性^[2]，且有空间自相关性质，采用传统的统计学分析方法并不符合其对数据独立性的要求，但空间回归模型不要求数据独立，可以利用数据的空间属性。在用于传染病分析时，可考虑疾病的聚集性和扩散性，并可说明各因素间的关系。

英文摘要:

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