文章摘要
周锦辉,魏源,吕跃斌,段俊,康琪,王蛟男,石婉荧,殷召雪,赵峰,曲英莉,刘玲,刘迎春,曹兆进,施小明.中国8个长寿地区65岁及以上老年人慢性肾脏病的6年发生风险预测[J].中华流行病学杂志,2020,41(1):42-47
中国8个长寿地区65岁及以上老年人慢性肾脏病的6年发生风险预测
Prediction of 6-year incidence risk of chronic kidney disease in the elderly aged 65 years and older in 8 longevity areas in China
收稿日期:2019-06-12  出版日期:2020-01-14
DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2020.01.009
中文关键词: 慢性肾脏病;发生风险;预测模型;老年人
英文关键词: Chronic kidney disease;Incidence risk;Prediction model;Elderly
基金项目:国家自然科学基金(81872707,81573247);国家重点研发计划(2018YFC2000400)
作者单位E-mail
周锦辉 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021  
魏源 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021
吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室, 长春 130012 
 
吕跃斌 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021  
段俊 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021
安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系, 合肥 230032 
 
康琪 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021
吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室, 长春 130012 
 
王蛟男 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021  
石婉荧 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021  
殷召雪 中国疾病预防控制中心慢病和老龄健康管理处, 北京 102206  
赵峰 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021  
曲英莉 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021  
刘玲 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021  
刘迎春 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021  
曹兆进 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021  
施小明 中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所, 北京 100021 shixm@chinacdc.cn 
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中文摘要:
      目的 建立适用于中国≥ 65岁老年人慢性肾脏病(CKD)的发生风险预测工具。方法 基于前瞻性队列研究,收集来自"中国老年健康影响因素跟踪调查"子队列-"老年健康生物标志物队列研究"2008/2009年至2014年和2012年至2017/2018年3 742名研究对象的数据,对基线未患CKD的1 055人追踪2次肾功能结局,使用Lasso方法筛选预测因素,采用Cox比例风险回归模型构建CKD发生风险预测模型并通过列线图工具实现模型可视化。采取bootstrap 1 000次重复抽样的方法进行内部验证,并使用C指数和校准曲线评估模型的性能。结果 研究对象年龄为(80.8±11.4)岁。经过4 797人年随访,262例(24.8%)研究对象发生CKD。年龄、BMI、性别、文化程度、婚姻状况、退休金或保险、高血压、血尿酸、血尿素氮、TC和基线肾小球滤过率因素纳入6年CKD发生风险预测模型,模型校正C指数为0.766。校准曲线显示预测CKD发生概率和实际发生概率在高风险组中一致性较高,但在低风险组人群中一致性相对较差。结论 本研究建立的CKD发生风险预测模型性能较好,列线图可作为可视化工具用于中国≥ 65岁老年人的6年CKD发生风险预测。
英文摘要:
      Objective To establish a prediction model for 6-year incidence risk of chronic kidney disease (CKD) in the elderly aged 65 years and older in China. Methods In this prospective cohort study, we used the data of 3 742 participants collected during 2008/2009-2014 and during 2012-2017/2018 from Healthy Aging and Biomarkers Cohort Study, a sub-cohort of the Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey. Two follow up surveys for renal function were successfully conducted for 1 055 participants without CKD in baseline survey. Lasso method was used for the selection of risk factors. The risk prediction model of CKD was established by using Cox proportional hazards regression models and visualized through nomogram tool. Bootstrap method (1 000 resample) was used for internal validation, and the performance of the model was assessed by C-index and calibration curve. Results The mean age of participants was (80.8±11.4) years. In 4 797 person years of follow up, CKD was found in 262 participants (24.8%). Age, BMI, sex, education level, marital status, having retirement pension or insurance, hypertension prevalence, blood uric acid, blood urea nitrogen and total cholesterol levels and estimated glomerular filtration rate in baseline survey were used in the model to predict the 6-year incidence risk of CKD in the elderly. The corrected C-index was 0.766, the calibration curve showed good consistence between predicted probability and observed probability in high risk group, but relatively poor consistence in low risk group. Conclusion The incidence risk prediction model of CKD established in this study has a good performance, and the nomogram can be used as visualization tool to predict the 6-year risk of CKD in the elderly aged 65 years and older in China.
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