| 甘虹,张一,袁敏,伍晓艳,刘志荣,刘蒙,吴家兵,许韶君,龚磊,徐洪吕,陶芳标.1 052例新型冠状病毒肺炎聚集性病例流行病学特征分析[J].中华流行病学杂志,2020,41(7):1004-1008 |
| 1 052例新型冠状病毒肺炎聚集性病例流行病学特征分析 |
| Epidemiological analysis on 1 052 cases of COVID-19 in epidemic clusters |
| 收稿日期:2020-03-01 出版日期:2020-07-15 |
| DOI：10.3760/cma.j.cn112338-20200301-00223 |
| 中文关键词: 新型冠状病毒肺炎 聚集性 流行病学 |
| 英文关键词: COVID-19 Clustering Epidemiology |
| 基金项目:安徽医科大学新型冠状病毒感染的肺炎疫情应急科研攻关项目（YJGG202001）；安徽省科技厅、安徽省卫生健康委员会应急科研攻关项目（202004a07020002） |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 甘虹 | 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委被子及生殖道异常研究重点实验室, 合肥 230032 | | | 张一 | 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委被子及生殖道异常研究重点实验室, 合肥 230032 | | | 袁敏 | 安徽医科大学卫生管理学院卫生健康大数据分析中心, 合肥 230032 | | | 伍晓艳 | 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委被子及生殖道异常研究重点实验室, 合肥 230032 | | | 刘志荣 | 安徽省疾病预防控制中心公共卫生应急与传染病防治科, 合肥 230061 | | | 刘蒙 | 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委被子及生殖道异常研究重点实验室, 合肥 230032 | | | 吴家兵 | 安徽省疾病预防控制中心公共卫生应急与传染病防治科, 合肥 230061 | | | 许韶君 | 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委被子及生殖道异常研究重点实验室, 合肥 230032 | | | 龚磊 | 安徽省疾病预防控制中心公共卫生应急与传染病防治科, 合肥 2300611 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委被子及生殖道异常研究重点实验室, 合肥 230032 | | | 徐洪吕 | 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委被子及生殖道异常研究重点实验室, 合肥 230032 | | | 陶芳标 | 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 出生人口健康教育部重点实验室 国家卫生健康委被子及生殖道异常研究重点实验室, 合肥 230032 | fbtao@ahmu.edu.cn |
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| 中文摘要: |
| 目的 了解新型冠状病毒肺炎聚集性病例的流行病学特征，探讨家庭因素以及集体活动等对本病传播的影响。方法 于2020年1月19日至2月25日每日从中国6个省份公布聚集性病例的36个地市官方平台收集积聚性病例数量、个案信息，采用描述性统计方法、χ2检验以及曲线拟合对聚集性病例的流行病学特征进行分析。结果 共收集聚集性病例366起1 052例，家庭聚集性病例占86.9%（914/1 052）；1 046例有性别信息的聚集性病例中，男性513例（49.0%），女性533例（51.0%）；病例以18～59岁青壮年为主，占68.5%（711/1 038）。在366起聚集性疫情中，有47.0%（172/366）聚集性疫情的首例确诊病例曾有武汉市或湖北省旅居史。1月19日至2月3日，首例确诊病例有武汉市或湖北省旅居史占66.5%；2月4-25日聚集性病例首例确诊病例有武汉市或湖北省旅居史仅占18.2%。一代病例与二代病例发病时间间隔M为5（2～8）d，首发病例的发病—确诊时间间隔M为6（3～9）d，续发病例的发病—确诊时间间隔M为5（3～8） d。结论 聚集性疫情在武汉市和湖北省以外多地市普遍出现，家庭密切接触是造成家庭内传播的主要原因之一。2月4日后聚集性病例以当地一代或二代以后的病例传播为主，确诊时间缩短。 |
| 英文摘要: |
| Objective To understand the epidemiological characteristics of the cases of COVID-19 epidemic clusters, and explore the influence of family factors and social factors such as group activities on the spread of the disease. Methods The data of cases of COVID-19 epidemic clusters from 19 January, 2020 to 25 February, 2020 were collected from the official platforms of 36 cities in 6 provinces in China. Descriptive statistical methods, χ2 test and curve fitting were used to analyze the epidemiological characteristics of the clustered cases. Results By 25 February, 2020, the data of 1 052 cases in 366 epidemic clusters were collected. In these clustered cases, 86.9%(914/1 050) occurred in families. Among the 1 046 cases with gender information, 513 were males (49.0%) and 533 were females (51.0%). The cases were mainly young adults between 18 and 59 years old, accounting for 68.5% (711/1 038). In the 366 epidemic clusters, the clusters in which the first confirmed cases with the history of sojourn in Wuhan or Hubei accounted for 47.0%(172/366). From 19 January to 3 February, 2020, the first confirmed cases with Wuhan or Hubei sojourn history accounted for 66.5%. From 4 to 25 February, the first confirmed cases who had Wuhan or Hubei sojourn history accounted for only 18.2%. The median of interval between the first generation case onset and the second generation case onset was 5 (2-8) days. The median of onset-diagnosis interval of the initial cases was 6 (3-9) days, and the median of onset-diagnosis interval of the secondary cases was 5 (3-8) days. Conclusions Epidemic clusters of COVID-19 were common in many cities outside Wuhan and Hubei. Close contact in family was one of the main causes for the spread of household transmission of the virus. After 4 February, the epidemic clusters were mainly caused by the first generation or second generation cases in local areas, and the time for diagnosis became shorter. |
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