文章摘要
孙悦皓,王晓晓,裴敏玥,马心洁,应又又,詹思延,李楠.暴露对结局影响的非随机对照研究偏倚分析工具ROBINS-E(2022)的介绍[J].中华流行病学杂志,2023,44(9):1454-1461
暴露对结局影响的非随机对照研究偏倚分析工具ROBINS-E(2022)的介绍
Introduction of a tool to assess Risk of Bias in Non-randomized Studies-of Exposure (2022)
收稿日期:2023-02-21  出版日期:2023-09-14
DOI:10.3760/cma.j.cn112338-20230221-00094
中文关键词: 偏倚风险  评估工具  非随机对照研究  暴露  系统回顾
英文关键词: Bias risk  Assessment tool  Non-randomized controlled study  Exposure  Systematic reviews
基金项目:国家自然科学基金(81701067)
作者单位E-mail
孙悦皓 北京大学第三医院临床流行病学研究中心, 北京 100191  
王晓晓 北京大学第三医院临床流行病学研究中心, 北京 100191
重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学), 北京 100191 
 
裴敏玥 北京大学第三医院临床流行病学研究中心, 北京 100191
重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学), 北京 100191 
 
马心洁 北京大学第三医院临床流行病学研究中心, 北京 100191  
应又又 北京大学护理学院, 北京 100191  
詹思延 北京大学第三医院临床流行病学研究中心, 北京 100191
重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学), 北京 100191
北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系, 北京 100191 
 
李楠 北京大学第三医院临床流行病学研究中心, 北京 100191
重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学), 北京 100191 
linan917@163.com 
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中文摘要:
      本文介绍了2022年6月最新版非随机对照研究偏倚分析工具ROBINS-E(2022)的内容并举例说明其使用方法。ROBINS-E是一种评估暴露相关非随机对照研究偏倚风险的工具。与ROBINS-E(2019)相比,ROBINS-E(2022)补充了更多适用于观察性研究的偏倚,涵盖的偏倚更加全面,同时增加了针对研究外部真实性的评估。ROBINS-E(2022)增加了初步评估环节,便于提高评估的效率。此外ROBINS-E(2022)使用路径图的形式将信号问题的使用进行了可视化和工具化,使用更加便捷。ROBINS-E(2022)虽然对共暴露的问题有了更多的考虑,但仍然没有解决共暴露中的效应修饰问题,仍有扩展适用的研究范围的空间。
英文摘要:
      This article introduces the contents of the latest edition Risk of Bias in Non-randomized Studies-of Exposure (ROBINS-E) published in June 2022[ROBINS-E (2022)], and gives some examples about its usage. ROBINS-E is a tool for assessing the risk of bias in non-randomized studies-of exposure. Compared with ROBINS-E (2019), ROBINS-E (2022) adds more bias for observational studies, covers a more comprehensive range of bias, and adds the assessment of the external authenticity of the study. ROBINS-E (2022) adds a preliminary evaluation process to improve the efficiency of evaluation. In addition, ROBINS-E (2022) visualizes and instrumentalizes the use of signal problems in the form of path graph, making it more convenient to use. ROBINS-E (2022), although more consideration has been given to the issue of co-exposure, still does not address the problem of effect modification in co-exposure, and there is still room to expand the applicable research.
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