| 孙悦皓,王晓晓,裴敏玥,马心洁,应又又,詹思延,李楠.暴露对结局影响的非随机对照研究偏倚分析工具ROBINS-E（2022）的介绍[J].中华流行病学杂志,2023,44(9):1454-1461 |
| 暴露对结局影响的非随机对照研究偏倚分析工具ROBINS-E（2022）的介绍 |
| Introduction of a tool to assess Risk of Bias in Non-randomized Studies-of Exposure (2022) |
| 收稿日期:2023-02-21 出版日期:2023-09-14 |
| DOI：10.3760/cma.j.cn112338-20230221-00094 |
| 中文关键词: 偏倚风险 评估工具 非随机对照研究 暴露 系统回顾 |
| 英文关键词: Bias risk Assessment tool Non-randomized controlled study Exposure Systematic reviews |
| 基金项目:国家自然科学基金（81701067） |
| 作者 | 单位 | E-mail | | 孙悦皓 | 北京大学第三医院临床流行病学研究中心, 北京 100191 | | | 王晓晓 | 北京大学第三医院临床流行病学研究中心, 北京 100191
重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学), 北京 100191 | | | 裴敏玥 | 北京大学第三医院临床流行病学研究中心, 北京 100191
重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学), 北京 100191 | | | 马心洁 | 北京大学第三医院临床流行病学研究中心, 北京 100191 | | | 应又又 | 北京大学护理学院, 北京 100191 | | | 詹思延 | 北京大学第三医院临床流行病学研究中心, 北京 100191
重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学), 北京 100191
北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系, 北京 100191 | | | 李楠 | 北京大学第三医院临床流行病学研究中心, 北京 100191
重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学), 北京 100191 | linan917@163.com |
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| 中文摘要: |
| 本文介绍了2022年6月最新版非随机对照研究偏倚分析工具ROBINS-E（2022）的内容并举例说明其使用方法。ROBINS-E是一种评估暴露相关非随机对照研究偏倚风险的工具。与ROBINS-E（2019）相比，ROBINS-E（2022）补充了更多适用于观察性研究的偏倚，涵盖的偏倚更加全面，同时增加了针对研究外部真实性的评估。ROBINS-E（2022）增加了初步评估环节，便于提高评估的效率。此外ROBINS-E（2022）使用路径图的形式将信号问题的使用进行了可视化和工具化，使用更加便捷。ROBINS-E（2022）虽然对共暴露的问题有了更多的考虑，但仍然没有解决共暴露中的效应修饰问题，仍有扩展适用的研究范围的空间。 |
| 英文摘要: |
| This article introduces the contents of the latest edition Risk of Bias in Non-randomized Studies-of Exposure (ROBINS-E) published in June 2022[ROBINS-E (2022)], and gives some examples about its usage. ROBINS-E is a tool for assessing the risk of bias in non-randomized studies-of exposure. Compared with ROBINS-E (2019), ROBINS-E (2022) adds more bias for observational studies, covers a more comprehensive range of bias, and adds the assessment of the external authenticity of the study. ROBINS-E (2022) adds a preliminary evaluation process to improve the efficiency of evaluation. In addition, ROBINS-E (2022) visualizes and instrumentalizes the use of signal problems in the form of path graph, making it more convenient to use. ROBINS-E (2022), although more consideration has been given to the issue of co-exposure, still does not address the problem of effect modification in co-exposure, and there is still room to expand the applicable research. |
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